微软已经开始涉足自主驾驶的汽车研究中，尽管在游戏之后还是比其他科技巨头更不直接。 其初始策略似乎侧重于合作，例如2015年11月与沃尔沃的交易，将会看到公司在自主车辆研发上合作，并利用微软的HoloLens技术。

　　最近在2016年3月，微软和丰田也宣布扩大他们五年的合作伙伴关系，以支持丰田在机器人，AI和自驾车研发方面的研究（见丰田的其他合作伙伴）。 截至2016年6月，公司的战略仍然集中在为汽车制造商提供这种技术援助，而不是自行开发汽车。 来自汽车客户的业务正在推动微软Azure云业务的强劲增长。

　　据报微软据称权衡了目前由宝马，戴姆勒和大众所拥有的HERE高清地图服务的股权。

　　日产/雷诺：2020年前实现“显著的无人驾驶功能”

　　在 4 月份的纽约车展上，日产和雷诺汽车总裁兼首席执行官卡洛斯·戈恩（Carlos Ghosn）承诺，到2020年，该集团将出售 10 款具有“显著无人驾驶功能”的汽车，并在东京的道路上测试了日产 无人驾驶汽车 LEAF。日产和丰田也宣布共同努力开发标准化的“智能”地图，也许是为了应对德国汽车制造商收购地图公司 HERE。

　　日产在 2016 年扩大了项目范围，计划在日本进行单车道无人驾驶测试，同时也会有未来实验室（Future Lab）移动研究中心的更多实验。最近，在 2017 年 4 月，日产加入了 Mobileye 的众包无人驾驶汽车地图开发的工作（Mobileye 同时也驱动了日产计划的 ProPilot 系统，类似特斯拉的 Auto Pilot）。

　　英伟达：携手帕卡，开发无人驾驶卡车

　　在CES 2016 上，GPU 和半导体公司英伟达推出了Nvidia Drive PX 2，这是第二代专为无人驾驶汽车设计的计算平台，处理能力达到 8 teraflops。该平台面向深度学习、传感器融合和计算机视觉应用——包括了无人驾驶汽车的所有关键要素。

　　从那时起，英伟达早期在百度、特斯拉、博世、丰田等一系列汽车制造商、供应商和技术合作伙伴上投入的赌注已经有了回报。该公司已经推出了基于新的 Volta 架构的Xavier 系统芯片，进一步提高了处理能力和效率。

　　值得注意的是，于2017年3月公布的英伟达与卡车制造商 PACCAR 合作开发无人驾驶卡车的消息 。英伟达首席执行官黄仁勋表示，物流和无人驾驶运输的“亚马逊效应”将是公司的主要机会。

　　投资者对英伟达对机器学习和人工智能处理硬件的早期投入持乐观态度，自2016年初以来，股价持续上涨。

　　三星：进入无人驾驶赛道

　　2017年5月，韩国科技巨头获得了韩国运输部门的许可证，开始在全国公路上测试无人驾驶汽车。三星的无人驾驶汽车基于现代汽车，配备摄像头和传感器。2017年3月，该公司还用 80 亿美元收购了哈曼——一个领先的车载技术和连接车辆系统供应商。三星已经计划利用其新的收购来构建无人驾驶汽车的内部体验。

　　软银 推进 SB Drive

　　软银集团的 SB Drive 是这家日本巨头和研究公司 Advanced Smart Mobility （于2017年3月从雅虎日本收到了440万美元的投资）之间的无人驾驶车辆的联合企业。SB Drive致力于推进无人驾驶技术，特别是与公共和社区服务以及货车运输相关的部分。

　　具体来说，SB Drive 正在进行无人驾驶固定路线公共汽车的商业可行性试验和测试，以及采用无人驾驶技术的卡车货运车队货运项目。SB Drive与日本四个市——包括北九州市和鸟取县的亚祖镇——签订了智能移动合作协议。这家联合企业计划在公路上开始进行无人驾驶试验。

　　标致雪铁龙集团：找到初创伙伴

　　2016年6月，法国 PSA 集团（包括标志、雪铁龙和DS等品牌）宣布其两辆“无需用眼”雪铁龙车在欧洲引发巨大反响。这两辆车在授权路段上实现自动驾驶300公里（186英里），自此 PSA 宣布此款车型已实现 Level 3 级自动驾驶。这一“无需用眼”车型预计将于2021年推出，半自动驾驶的“无需用手”模式将于2020年推出。这些新车特性，与电动车及新车型共同构成了PSA “加速超越”的发展战略（包括重返美国市场）。