总得来说，我觉得增强学习，在图像识别、自动驾驶整个技术链条中，它会是一个很关键的因素，但是可能目前为止还是一个比较有潜力的，还是一个辅助的角色。我估计在今年一两年可能会帮助其他的系统去提高，包括在控制领域有一些比较大的贡献，但是目前还是一个潜力比较大的分享，也是一个突破性的技术。

　　主持人：从投资人的角度来看，目前人工智能技术，在哪些细分领域的技术是您所看好的？像自动驾驶这种门槛很高的创业项目，投资者在做决策的时候，主要会看中创业团队的哪些特质？

　　熊伟铭：其实，金融领域在这方面开始的很早，当然那时候大家还不管它叫人工智能，比如RA，其实已经是智能机器人在帮助做投资决策了。

　　金融领域里这一波的热点，可能会持续很长时间都是人工智能如何在金融领域的渗透，到底是渗透到投资产品，还是在客服领域，这可能是不同的应用。所以我们觉得，金融其实是很大的应用场景，无论是在美国还是中国。

　　另外，各种类型的商业对话机器人，其实是一个非常易用且能够想象的，无论是基于硬件的设备，还是呈现对用户体验毫无差别的设备。所以，我们觉得这种对话机器人的形式，是比较容易应用的人工智能。但对话机器人到底用在什么领域，就和团队和创业者本身的素质相关。

　　我回顾过去几年，大家做的一些决定，除了技术之外，大家最关注的点，其实还是团队能不能做一个工业，或者应用上的一个突破，像百度跟福田那样的合作，要么我自己能够完成一个，要么我变成一个新型的主机厂，或者是我能够重新定义一个应用，其实从投资人的角度来讲，无论是我们还是硅谷的同志们，都是十年，或者十二年，不会再远了。

　　我觉得大家最终关心的还是你最终的应用行不行，你一定要向投资人证明我有一个商业能力，到底我这个商业能力是自己最后卖车，还是卖服务，我觉得都可以。

圆桌讨论2：面部识别及应用

　　左起：主持人；百度深度学习实验室主任林元庆；易宝支付联合创始人、总裁余晨；清华大学电子系副教授汪玉；硅谷知名早期前沿科技基金、和米资本管理合伙人谷懿

　　主持人：刷脸支付、刷脸验证在国内实际应用已经有一段时间了，作为一个比较有中国特色的技术。您认为，能够入选十大突破技术有什么必然性？

　　林元庆：我们之前就已经投入很大，但2016年加大了投入，我们觉得刷脸的时代已经来了，不仅仅是刷脸支付。

　　今年，大家会看到更多刷脸进景区的情况发生，我们现在预估今年至少有100个以上的景区能布置百度的刷脸技术。以后就不用带票了，直接往里走就可以了。

　　因此，《麻省理工科技评论》确实看技术非常准，作为中国的企业这次入选也非常荣幸，我们也期待这些技术在中国有非常广泛的应用。

　　我们前一阵参加《最强大脑》的时候，当时用了2亿张照片，现在百度人脸上的数据，今天大概是8个亿。互联网上有很多很多人脸的照片都是能用的，如果不能用的就更多了。

　　说一下我们现在看到的一些有意思的技术趋势，其中一个应该会在接下来的几年非常重要，那就是视频。当然，这里面包括两个层面：

　　1、视频基础的理解，比如汽车自动驾驶的情况下需要视频的数据，希望得到象素级别的视频理解，这个象素是人，还是车，还是天空或建筑物，这些技术在行业里面是非常核心的，但现在应该没有一家公司能做到99%以上的象素级的精度。如果这个技术能做出来，我觉得影响面是非常大的。这个方向我们百度也在做，但这个方向算是这个行业里面非常前沿的技术。