昨日，DT君协同美方合作伙伴发布了2017年的《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术，并且在北京举办了中国首发仪式。

　　我们也有幸邀请了近30名行业嘉宾参与讨论这些技术在中国的现状、潜力以及背后的意义。为了让大家加深了解这一榜单，我们将嘉宾讨论的部分内容进行了整理和编辑，呈现如下：

圆桌讨论1：强化学习及自动驾驶

　　左起：主持人MIT教务委员会中国区主席、MIT中国总面试官石岚；驭势科技CEO，前英特尔中国研究院院长吴甘沙；科大讯飞研究院院长胡国平；IBM中国研究院物联网及服务研究总监、IBM全球技术学院领导成员孙伟；乐视超级汽车自动驾驶副总裁倪凯；地平线机器人技术联合创始人&软件副总裁杨铭；华创资本创始人熊伟铭

　　主持人：IBM提到，我们已经进入到了认知时代，您作为认知互联网的专家，如何看待认知+互联网的技术趋势？有哪些重大发展机遇？另外，IBM目前已经将人工智能注入行业应用，有哪些对产业和生活有重大影响的应用？

　　孙伟：很多新的发展机遇都是在跨技术，或者跨领域的融合上。

　　一、就是我们讲的物联网技术，在很大程度上和我们的云计算、边缘计算，在做技术上的融合。云计算大家都非常理解了，边缘计算，实际上也就是说，怎么样能够使得在数据产生的所在地，有实时性的做及时的处理，而不是把数据送到我们的数据中心或者云平台再去做处理。

　　二、这个融合讲的是我们看到的数据层面的融合。因为我们现在所讲的大数据，当然互联网上，大家每天所接触到的社区媒体的数据，我们各种各样富媒体数据是非常重要的角度和纬度，但是在我们目前这样一个技术改变世界的环境里面，有非常多的其他纬度的，产生新型的大数据，比如说互联网各种各样的设备，包括结构化、无结构化、流类型的数据、批次性的、实时性的、各种各样的物联网数据。

　　另外，我们的技术真正要改变我们每个人的生活，相当大的一个角度就是如何能够帮助我们的企业实现它业务的升级，或者业务的创新，所以如何能够把企业内部的大数据价值发挥出来，企业内部的大数据就包括了：比如说制造类型企业的生产数据、供应链数据、物流数据；我们金融服务类型企业的客户数据、金融相关的交易数据等等。

　　如何能够把企业的高价值数据和物联网产生的新型数据，和我们互联网的数据做融合，基于融合的真正意义上新型大数据，再利用我们的认知计算、人工智能、增强智能、增强学习的方法去挖掘模式，去做预测、优化，这是我们看到的非常重要的技术发展的第二个趋势。

　　三、我们也看到，我们的物联网、互联网的技术，能够不断地和新一代的人机交互手段去做融合，因为人机交互手段和方式的改变，在很大程度上推动了产业的发展。我们也看到，很多的智能物联设备具备了像人一样的能力，可以像人一样能听、会说、会看，同时可以和人做交流。

　　作为IBM公司，也是在方向，比如说在我们的合作伙伴，和我们汽车行业的合作伙伴，和我们电子类型的行业伙伴，和我们的制造行业的类型行业伙伴，把新型的人机交互手段，包括自然语音的对话技术，包括AR、VR的技术，融合到业务的管理过程当中，融合到智能的物联网、互联网应用当中。

　　这是我们看到我们认为的第三个技术发展的重要趋势。

　　主持人：强化学习在语音识别技术中的应用，机器自主学习能力是否有助于语音识别中的“鸡尾酒会问题”，以及提升自然语言处理能力？

　　胡国平：过去几年，深度学习在整个人工智能，特别是语音识别、图像识别领域取得了重大突破。它核心的一条是，利用了深度学习和大数据建立非常复杂和强大的网络建模，保证语音识别的正确率。关于鸡尾酒效应，从技术角度看其实不是一个强化学习的概念，它还是单次的决策，当前的数字信号进来会有什么样的输出结果。