在商品识别问题上TakeGo使用了38层的卷积神经网络，识别体态和手势使用了50层的卷积神经网络，并且对每一层的神经元都进行了优化，构建一个有一定智商的大脑和眼睛，加上空间建模的分区机制，完成“扫手进店，拿了就走”的未来零售体验。

巨头们看好深兰科技Take Go

首先，阿里旗下的芝麻信用、支付宝、花呗与深兰科技在技术上达成合作，联合推出的take go系统在今年的蚂蚁金服芝麻信用大会上正式公布。其实是刚才已经提到的娃哈哈签订“3年10万台，10年百万台 ”的无人店协议。最后，乳业巨头伊利也计划与深兰科技合作，在2000多个社区推广无人便利店。

深兰科技 take go 会失败吗？

不会，因为深兰科技 take go 避免了 Amazon Go 失败的那些坑，但take go并非便利店，本质上是超微型无人售货店。

▲takego的实景图

这些图片是takego的实景图，分别是面包店、饮料店和零食店。看起来更像是自动售货机。它不像AmazonGo那样选择200平米的便利店，现阶段的takego更准确是十几平的无人售货亭或者几平米的售货机。因为空间面积小和扫手进场，硬性限制使用人数，保证操作精度。而这么做设备使成本显著降低，智能店6万/家，开门式智能柜3万/台。

2. 缤果盒子——24小时无人值守便利店

缤果盒子使用流程是微信扫描二维码，开门的同时也识别了用户身份。进去选购商品，所有商品均带有RFID射频标签。接着将商品放置到收银台检测区，使用微信或支付宝扫描支付后，系统自动开门后离开。

▲缤果盒子使用流程

缤果盒子的这套流程是目前比较主流的，包括小麦便利店、居然之家的eatbox也选择这么做。缤果盒子的设备有两种规格，分别为500SKU 12.5平米以及800SKU15.6平米。目前缤果盒子主要在上海投放不到10个。拿了融资后，缤果盒子宣布今年内要面向一线城市高端社区铺设5000 个网点。

无人便利店解决了人工及租金成本持续上涨的痛点，同时提供24小时自助式购买体验。无人便利店的确不需要常置店员，据说只需要一到两个配送及补货员即可维护5-7家店。

同时节省人工成本，夫妻店2人，省了10000；普通便利店4人，省了20000；日系便利店7人，省了35000无人便利店，是减少了人工成本，但用户体验降低了。

还能节省租金成本，对比普通便利店，可以省一半多的租金缤果盒子约为实体便利店四分之一，占地15平方米的盒子SKU与40平方米的便利店基本持平。由于采用无人方案，因此每月运营成本约2500元，低于传统便利店。

缤果盒子应用的技术具有成熟与缺陷的两重性

一方面，缤果盒子采用了成熟的技术，包括自助结算系统、远程客服协助和支持移动的升降系统。另一方面，它采用的技术也有许多缺陷。收银感应台的体验感不佳，单次最多只能感应5件RFID商品，并且还需要按要求摆放商品，不能堆叠或放倒，否则识别不准确。

与此同时，缤果盒子的视觉防盗无法识别多人同时行动，人脸识别的准确度也不高。从新闻稿件中看到，记者试验多次后才成功识别人脸。记者在入店刷入场码时，遭遇了三次人脸识别失败，最后调整了一下离感应线的距离才认证成功。如此看来，人脸识别技术对于验证，直播，还是有不完善之处。

3. F5未来商店——自动售货机的集合店

F5未来商店是一家利用机器自动化结合算法替代人工的24小时智能无人便利店。通过大量机械化代替人力，减少人力成本投入。累计开设6家门店，门店已经迭代至第六代，计划2017年在广州、深圳开设近百家门店。