再次，涉足便利店也受迫于跨界竞争。以盒马鲜生为代表新模式超市对社区便利店造成极大危机感，他们的商品更全、价格更低、速度更快反向逼迫社区便利店进化，而无人便利店，就是进化方向之一。

最后，成本压力。在租金成本和人工成本两年上涨的压力下，便利店在思考如何降低这些成本。

无人店典型企业分析

看了各种类型的无人店之后，我总结出来，目前无人店有三种实体业态，分别是基于实体门店的无人超市、无人便利店；集成无人解决方案的大型硬件：盒子以及小型无人零售终端：智能售货机。这样的归类方式把目前行业上所有无人店业态都囊括在内，前面提到的Amazongo和阿里淘咖啡就是属于第一种类型。

1. 深兰科技Take Go——mini中国版Amazon go

Mini中国版Amazon Go——深兰科技的take go，这也是目前最为火热的无人店项目之一。深兰科技由澳洲归国团队于2014年创立，目前公司共80余人，技术63人，来自海内外名校的博士和硕士40余位，海归17位，获得各项专利、软著超过40项，智能零售产品销往美国、澳大利亚、日本等国家。2017年订单超过2亿，预计交付5000万。

深兰科技是为数不多将产品销往国外的企业。它的产品体系主要由三个部分组成，无人值守智能零售系统——quixmart快猫系统，线下天猫”式用户数据、商品数据、消费数据和信用数据平台，实现基于对用户、商品和需求的精准识别与分析，从而进行精准客服与零售简而言之就是零售数据平台；

然后 “拿了就走”的先享后付结算系统take go，这是无人店的核心技术，购物就像在家里拿东西，最好的结算就是忘掉结算的未来消费场景，Take go系统具备“蚂蚁金服”的雏形，旗下产品有快猫支付、快猫信用、快猫贷付；

最后是智能零售客服系统——猫蜜管家，基于人的关爱需求的私人管家服务系统，同时基于客户线下大量图像数据生成的精准画像 。从产品体系中可以看到，take go本质上是无人店底层服务解决方案提供商。它在2017年的订单超过2亿，预计交付5000万。

深兰科技拥有核心技术和零售的双重先发优势

从时间轴上看，可以说它是最早探索无人便利店的企业之一，两年前便已经推出应用了人脸识别的智能结账设备facepay。此后深兰科技开始了技术的快速迭代。先是推出基于RFID射频版的无人便利店，紧接着4个月之后引入机器视觉识别技术识别商品和确认购物人。试验之后，深兰科技推出将RFID和机器视觉识别相结合的第三代产品。今年初推出基于卷积神经网络、深度学习、完全机器视觉版的无人便利店。深兰科技拥有核心技术和零售的双重先发优势。这样的技术发展顺序也是主流无人便利店的发展路径。

Take Go是众多人工智能技术的集合体

Take Go是众多人工智能技术的集合体。这里，我提及一些关键人工智能技术。首先是卷积神经网络，它主要应用在商品识别和顾客体态和手势动作，通过扫描商品，它能够匹配商品名称与位置，结合空间建模，就能自动判断顾客拿了什么商品。然后是机器视觉，它主要通过摄像头图像识别确定商品、顾客以及行为。其次是生物识别和支付。Take go主打的理念是我们自己本身就是唯一的ID。通过扫描我们的掌纹直接绑定支付宝账户，扫手即可快速识别和验证身份。如此一来，就彻底省去手机扫码支付的步骤。