——像早期的电脑一样，游戏机并不是家用品，而只出现在游戏厅，游戏是固定设置在机器里的，这样就意味着，用户花大笔钱买款游戏机只能玩少数几款游戏，时间久了一定会腻。

后来，任天堂首度推出了软件下载服务，这就让那些玩家不再流连于各种大型游戏机，而是把可以它们内置的通通下载下来。

于是，后来的游戏厂商竞相模仿，才迎来了个人游戏市场的繁荣。

当你深入任何一个行业，都会不由自主地默认了延承了很多年的规则，但这些规则之所以存在，往往是由于大家都习惯了它的存在，最重要的已经习惯了规则下的玩法，而不是去想改变以往的规则，现在可能还有更优方案。

2. 跨越大脑存储方式

人们总以为，只要不断地单向填充知识，大脑就会变得强大，但事实并不是这样的。

很多人依照宏观学科进行记忆：

如果单纯地按照1:1记忆存储，人脑的能力是远逊于计算机的。

你终其一生，充其量只能记住了几千个汉字，几十个公式，几百个案例，但电脑可以在0.1秒以内就完全拷贝以上所有的内容。

而且对于那些自己不喜欢但可能很有用的东西，人们还会选择性的遗忘，即使强行记住了知识，也会随着时间的推移变得模糊，这样比较来看，大脑比起电脑好像没什么优势。

说到这里，我嗅到了一些悲观主义者哀叹的声音。

其实不必，人脑却拥有电脑不可比拟的优势，只是大部分人没有充分利用。

获取新知的本质是，大脑形成新的神经元突触，对重新连接新旧信息，并把他们保存下来，而这些信息弥散状的分布在整个大脑（对应各种感知器官）。

当遇到问题时，大脑只需要调用回忆中少量的信息碎片，就可以进行推算，并得出对策略。

因此，更有效的调用信息碎片，而不是调用某个学科分类，就能高效的利用它们，提高判断力。

我就发现不同学科中微观研究对象之间的关联。

”相似性关联：以上微观的概念的共性是，它们都是直接影响结果的关键作用力“

利用跨知识解决问题本质：

最近有两位朋友几乎同时找到我：

工商管理专业的创业者A & 出身于电影学院的导演 B

A经营一家闲置物品买卖平台，上线以来下载量不高。

B最近导了一部小众电影，已经开机，但宣传不知道怎么开展。

而他们所学过的专业知识

—— A学过的微观-宏观经济学、管理信息系统、统计学…..

—— B掌握的剧作、表演、摄影、美学…..

但这些给不了他们直接的帮助

他们问：

“我们现在面临的问题知名度不够，是不是应该请些名人代言？”

“我们怎么让更多人下载，让更多人知道看这部影片？”

“我们是不是应该把海报设计的更酷，这样就能起到眼球了？”

其实，你会发现，他们所关注的问题，并不是最本质的，核心的，主要的矛盾，相比于“人们为什么需要闲置物品平台和为什么要看电影，这些问题其实都是表面的，边缘的，次要的。

当人们在看待眼前的某个事物的时候，往往局限于事物本身，自己眼睛能看到的部分限制了思想，而不是去看它们为什么会发生。

后来通过交流，我发现其实他们共同面临的关键问题其实是，如何让受众感知自己的产品和服务的价值。

于是我调用自己的记忆碎片，并在它们之间形成关联。

我立刻在大脑里搜寻相似的理论，随即想起曾经看过载瑟摩尔的理论“顾客感知价值（CPV）”，其中提到感知价值是通过“价值信号”进行传递，利用信号的暗示作用帮助用户简化品牌信任和选择过程。

而后，我又想到了之前看过的“信号经济学”里关于传递品牌信号的解释和迈克尔.斯宾塞的信号传递模型(Signaling Model)，随即又想到，其他学科对信号也一定有不同的解释，比如进化论，生物有传递信号的本能，它们又是怎么传递的。