十多年来，提供计算机和大量数据分析，已经成为国际象棋顶级赛事的常规服务，顶级国际象棋选手也越来越多借助超级电脑制定竞赛计划。前国际象棋世界冠军阿南德曾表示：“电脑对于提高(国际象棋)水平有很大帮助。”

　　尤其是用电脑进行开局的准备。国际象棋特级大师王皓告诉《好奇心日报》，他们平时都会依靠软件训练，比赛结束之后也会用计算机分析棋局。

　　2014 年，23 岁的挪威人马格努斯·卡尔森卫冕国际象棋世界冠军之后，《金融时报》发表了一篇题为《卡尔森：战胜电脑的国象大师》的文章，这并不是说那场赛事有计算机选手参赛，而是说卡尔森的对手们都习惯用超级计算机来计算开局，卡尔森则不像他的对手们那样依赖计算机分析。卡尔森的做法，已经成了特例。

　　在深蓝战胜人类国际象棋大师之后的十几年后，不使用计算机的人类棋手成为了罕见的特例。但是卡尔森也曾接受过人工智能的训练，他也被认为是所有人类棋手中最接近电脑的棋手。

　　可以想象，atv直播，围棋的未来也会是类似的方向。

　　去年年末与 Master 对战之后，柯洁深夜写道：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”

　　但他也继续说棋手会结合计算机，迈进全新的领域，达到全新的境界，就像“新的风暴继续来袭”。

　　围棋，应该也不会例外。只是未来不会再有超越电脑的围棋大师，只会有最接近电脑的棋手。

人工智能历史很久，但最近突然热了起来

　　30. 人工智能可以往前追溯到神话，但它真正接近我们是从电子计算机开始的

　　1950 年代的黑客马文·明斯基被普遍认为是人工智能之父，他在去年年初去世。这里有关于他的报道（文中链接请在“阅读原文”相应位置找）。

　　另一位从如何看待“思考”考虑人工智能的先驱则是计算机之父阿兰·图灵。1950 年，图灵写了一份关于机器思考的论文，叫做“机器会思考吗？”，里面提到了一个测试机器是否有“感觉”的方法，简单来说就是让人透过屏幕跟机器聊天，看看能否判断屏幕背后的是真人还是机器，这个方法后来被称作是“图灵测试”。

　　他的图灵测试是多年来人工智能研究者的目标，2015 年，首次人工智能算法通过了图灵测试。

　　话说回来，图灵还是世界上第一个象棋计算机程序的创作者。不过当时他的程序没有计算机有足够的计算能力去执行，每下一步棋需要 30 分钟。

　　31. 人工智能研究经历过两次高潮和低谷

　　人工智能研究在高潮和低谷之间不断交替。

　　第一次低谷出现在 1974-1980 年，这时候人工智能研究开始遭遇批评，随之而来研究所缺少资金支持。批评主要集中在，研究者们过于乐观，承诺无法兑现。美国英国政府这期间停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款。

　　第二次在 1987-1993 年这一轮低谷主要在于人工智能商业化的失败。受到日本政府研究规划的刺激，美国政府和企业再次在人工智能领域投入数十亿美元的研究经费，但到了 80 年代末他们重新撤回了投资。一个征兆在于，1987 年的硬件市场需求下跌同时 XCON 等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

　　到了 80 年代晚期，战略计算促进会决定大幅削减对人工智能的资助，认为人工智能不是“下一个浪潮”。到 1991 年，人们发现十年前日本宏伟的“第五代工程”也并没有实现。

　　32. 近 5 年的人工智能发展可能是史上最快的

　　据彭博社，2015 年是 AI 的里程碑年份，Google 内部应用 AI 的项目从 2012 年的“零星几个”扩展到 2700 个。