游戏假设人工智能的研究已经可以成功造出一台表现起来懂中文的电脑。它能输入中文，然后在电脑程序的指导下输出一个个中文字符。这台电脑执行起任务来叫人如此信服，能轻松通过图灵测试：让一个讲中文的人以为电脑程序也是一个懂中文的人，对所有中文提问它都能给出合适的回答，因而会有人相信他们正在和一个懂中文的人聊天。

　　所以本质上说，即使人工智能靠模仿骗过人类，但它对问题仍然没有任何理解，因此不具备真正的智能。

　　18. 通过图灵测试，也不等于人工智能有智力

　　计算机科学之父艾伦·图灵在 1950 年首次提出了这个关于机器人是否可以思考的著名实验：人类测试员在不知情的情况下面对计算机，用文字和其交谈，如果计算机成功欺骗了测试人员假装成一个真实的人类，那么该计算机便被证实“会思考”。

　　后来英国皇家学会将图灵的标准具体化：在一系列时长为 5 分钟的键盘对话中，只要计算机被误认为是人类的比例超过 30%，那么这台计算机就被认为通过了图灵测试。

　　一年一度的 Loebner Prize比赛便以此标准，这个大赛也早就出现了“通过测试”的机器人，比如 2011 年的 Cleverbot 程序达到 59% 的通过率。

　　2014 年还出现过这样的新闻标题《俄罗斯团队开发人工智能机器人，首次通过图灵测试。》这台名为 Eugene Goostman 的计算机被描述为“把自己伪装成十三岁的男孩，骗过了超过 30% 的评测人员。”

　　Eugene Goostman 的批评者认为，这个所谓机器人就是单纯地为了通过这个 5 分钟测试而设计的，编写者还颇有心机地把它设定成一个 13 岁的非英语母语的小孩，以便在很多问题无法回答或者出现错误的时候，让裁判误以为这是因为他年龄小而产生的语无伦次。也就是说，Goostman 既不是“第一个通过测试”的程序，也不是一台人工智能机器人。

　　话说，想让计算机蒙混过关并不复杂，这里还有 10 个伎俩，有兴趣的话可以看看（文中链接请在“阅读原文”相应位置找）。

　　19. 很显然人类也没有创造出像人脑一样的计算机

　　今天大小科技公司都在谈人工智能，而神经网络计算则是说明自己技术前沿的最佳例证。当它的原理被市场部们几经简化之后，已经变成“像人脑神经网络一样工作”。

　　但是 1980 年就已经出现的神经网络计算和人脑只有极为模糊的联系。一个大问题是科学家目前根本不知道人脑里那张由无数神经元突触组成的网络究竟是怎么“计算”的。

　　正如伯克利大学人工智能与机器学习专家迈克尔·乔丹（Michael I. Jordan）所说的：“我们完全不知道大脑是怎样存储信息和运作的，这里头的规则是什么？是什么算法？因此我们现在还不能说用大脑的理论去指导人工智能系统。”

　　Google（Alphabet）董事长施密特也说：“我们不认为让计算机模仿大脑可以去做人工智能，我觉得这个太复杂，大脑的神经元太多了，计算机只是借助了人类大脑的一些概念。”

　　20. 人工智能也还不会自我繁殖并进化

　　自我繁殖，并且在这个过程里进化，是生命的重要一步。但这还没实现。

　　现代计算机创始人之一约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）在 1940 年代就提出了机器人生产机器人的概念。冯·诺伊曼认为，任何能够自我繁殖的系统，都应该同时具有两个基本功能：第一，它必须能够构建某一个元素，并且用这些元素组装和自己一样的下一代；第二，它必须能够把对自身的描述传递给下一代。

　　现代计算机创始人之一 约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）。图/Wiki