曾经有人依据这个理论提出了一个名叫Auxons 的项目，给这个机器人安装高温熔炉，让它在沙漠里获取原料和能量。不过这个项目最终连概念图都没有实现。

　　21. 直接上传思维和记忆也还不可能，因为我们还不知道大脑是怎么运作的

　　这也是影视作品中的经典设定，比如《超验骇客》里，德普饰演的科学家把自己的意识“上传”到云端，继而成为了不死的虚拟人。英剧《黑镜》也有人死后把意识存放在云端“天堂”从而永生的故事。

　　但现在还没有任何人有办法移植记忆，原因在于没人知道大脑究竟怎么存储记忆。事实上，就连记忆存在大脑的什么地方都是未解之谜，更别提什么保存记忆了。

　　或者让我们更（笨拙地）哲学一点，到底什么才算是“记忆”？你记得的那些，还是你认为你记得的那些？

就算人工智能没有真正的智力，也不代表它就不会抢走人的工作

　　22. 这几年，人工智能“学会”了不少人的技能

　　客服。美国的第四大通信运营商 Sprint 从去年 1 月份大刀阔斧地裁撤了 2500 名电话接线客服人员，取而代之的是能自动为客户提供咨询服务的 app 工具。

　　处理保险理赔。日本富国生命保险相互公司从今年 1 月开始，用“IBM Watson Explorer” 取代原本公司的 34 名理赔人员，他们过去的工作主要是查阅投保人的就医记录等文件来确定理赔钱数，定损并且处理相关手续，人工智能可以提高 30% 的工作效率。

　　资产管理，选股票。管理 5.1 万亿美元资产的全球最大投资管理公司贝莱德也在更多建立自动化流程，用人工智能来选购股票，并裁减了 30 多名分析师和基金经理——占所在部门总人数的 7% 左右。

　　撰写新闻稿。全球最大的新闻通讯社——美联社平台上大多涉及数字的财经报道是与人工智能合作完成的。腾讯也推出过写财经和体育新闻的机器人。

　　用人工智能修复渣画质的照片。人工智能领域的专家 Roland Meertens 通过自己训练的算法将 1998 年 由 Game Boy 外置摄像头所拍摄的渣画质照片修复成了彩色并且像素更高的图片。

　　处理和筛选照片。Google Photos 会给你的照片自动归类、添加滤镜、制作相册。

　　画画。Google 甚至用人工智能画了抽象画，卖出了一万美元的价格。

　　翻译。Google Translate 已经全面引入图像识别，把镜头对准不认识的文字，它会自动翻译成目标语言。Google 表示他们的神经机器翻译系统（GNMT） 能降低 80% 的翻译错误率，并且十分接近人类译员的翻译水平。

　　驾车。特斯拉、各大车厂推出的辅助驾驶系统，实际上相当于一个机器人在帮你开车。Google 的完全自动驾驶也做到了全程无人。

　　创作剧本。一个叫 Benjamin 的人工智能写了一段科幻短片，还被拍了出来参加伦敦科幻电影节的 48 小时短片制作挑战赛。

　　23. 机器可能不会真的学习，但很多人还不如机器

　　日本国立情报研究所（NII）于 2011 年发起了“东大机器人计划”（Todai Robot Project）。自 2013 年以来，团队每年都让机器人在真实的考场接受演练。

　　在去年的中心考试（日本大学招生的统一考试）中，Todai 机器人排名在前 20%， 达到了超过 60% 的大学的入学标准。团队的目标是，2020 年以前能让 Todai 机器人考进东京大学。

　　Todai Robot 的考试技能依靠于 AI 的检索和优化能力。

　　有趣的是，机器不会理解题目的真实内涵。

　　问题是，很多人类考生也好不到哪里去。大部分学生都还停留在死记硬背的水平，像 AI 一样不能理解、不会或者根本不仔细阅读。

　　实际工作中，只会照着公司做好的流程处理问题的人并不少见。比如有的电话客服人员就只会跟着公司预先设置的 QA 回答。

　　同样并不理解自己学习的技能，计算机快无数倍，还完全不会违规。人被抢走工作也是理所应当的了。

　　24. 机器已经抢走了不少工作

　　美国最大的经济研究机构——全国经济研究所（NBER，全美超过一半的诺奖经济学得主都曾是该机构的成员）发布过一份报告，全面分析了 1990 到 2007 年的劳动力市场情况主要针对蓝领工作。

　　他们发现，每增加一个机器人，意味着要干掉 3 - 5.6 个本地岗位。同时薪资水平也受到影响，在 1000 名工人中每增加 1 个机器人，所有人的平均薪资将降低 0.25 - 0.5 个百分点。这也意味着当 1000 人运作的生产线上出现 20 个机器人时，留下来的工人的平均收入就会降低 5 - 10%。

　　这份报告针对的是自动化机器人，和 AlphaGo 这种人工智能相比还很初级。

　　25. 哪些类型的工作会被人工智能取代？