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麦肯锡根据情境模型预测认为今天人类 50% 的工作活动将在 2055 年被自动化，因为各种影响因素和经济状况的不确定性，这个时间可能会早 20 年，也可能会晚 20 年。 调查涵盖了美国 800 多种工作岗位的 2000 多种工作，认为当这些工作岗位涉及收集数据、处理数据、以及可预测环境下的体力劳动这些活动最有可能被机器取代，这些岗位需要为员工提供的工资约为 2.7 万亿美元，它们在制造业、住宿和食品服务、零售领域最为普遍。 花旗银行全球视角及解决方案部门曾发布一份报告称，欧美银行预计在 2015-2025 这十年间将会裁员 30%，数量最多将达到 170 万人，约相当于 6 个冰岛的人口，这其中，最重要的影响因素就是 Fintech（金融科技），互联网技术将越来越多地取代银行的中介作用，消费者直接和机器互动的时间会越来越多。 投资机构ArkInvest 预测，接下来 20 年美国会有 7600 万个工作岗位因为 AI 而消失，这个数字是奥巴马执政 8 年创造的工作岗位数量的 10 倍。英格兰银行估计，48% 的人类工作都将会被机器人和算法取代。 为什么非要下棋？AlphaGo 获胜又会如何影响围棋？ 26. 跳棋、国际象棋、围棋……为什么棋总被当作人工智能的发展标志？ 加拿大阿尔伯塔大学的教授乔纳森·谢弗在早先接受《好奇心日报》采访时表示：因为规则是固定的，每步棋子可能性是有限的，下棋的能力有分数可以评估，还有人类的对手可以和程序对垒……所以研究人工智能的先锋们总是把棋牌游戏当做是人工智能测试的最完美方式。 谢弗带领的团队曾经写出了跳棋程序 Chinook，在 1995 年打败人类冠军。 27. 这些棋类是怎样一个一个被打败的？ 跳棋：1992 年，跳棋程序 Chinook 挑战跳棋高手马里恩·廷斯利(Marion Tinsley)，战败。1995 年，Chinook 再次挑战，6 局平手，之后廷斯利因病退赛，Chinook 最终取得了冠军。现在 Chinook 已经不会输（跳棋容易平局）。 国际象棋：卡斯帕罗夫 1985 年连续跟 32 台电脑下棋并取得胜利、1996 年 4:2 战胜深蓝，但在 1997 年，卡斯帕罗夫 2.5:3.5 败给深蓝。 围棋：AlphaGo 在 2015 年 5:0 战胜樊麾；2016 年 3 月以 3:1 战胜李世乭；2017 年 5 月，暂时 1:0 领先柯洁。 28. AlphaGo 的进化看上去更快？ 确实如此。 可以参考国际象棋比赛里，人工智能和象棋大师卡斯帕罗夫的对弈。 卡斯帕罗夫不只是世界冠军，他在很长一段时间被认为是人类历史上最厉害的棋手。 即便在卡斯帕罗夫退役后，他的定级分也等了 8 年才被目前的世界冠军，挪威棋手芒努斯·卡尔森（Magnus Carlsen）超过——而早已变成政治运动家的卡斯帕罗夫从 2009 年就开始帮着培训卡尔森。 1989：深思 vs. 卡斯帕罗夫 台湾学生许峰雄(Feng-Hsuing Hsu)，写了一个象棋程序深思（Deep Thought），由此开始了一个惯例，即在程序前加个前缀“deep”来表示它运行在并行处理器上。比赛中，电脑根本不是对手。 1994：Fritz, Genius 在快棋赛 vs. 卡斯帕罗夫 1994 年上半年，英特尔在慕尼黑组织了可能是史上最强的闪电战大赛，有 17 名特级大师参加。Fritz 最后和卡斯帕罗夫并列第一。在复赛中，卡斯帕罗夫 4:1 大胜。 英国人 Richard Lang 编写的程序 Geniu 举行的英特尔职业国际象棋联合会拉力赛中战胜卡斯帕罗夫，并把他淘汰出局。不过那是 25 分钟的快棋赛。 1996：深蓝 VS 卡斯帕罗夫 许峰雄加入 IBM，和协作程序员莫雷·坎贝尔（Murray Campbell）开发深蓝。首局深蓝获胜，但之后卡斯帕罗夫两和、三胜打败深蓝。 1997 深蓝 vs帕罗夫 1997 年版本的深蓝运算速度为每秒 2 亿步棋，是其 1996 年版本的 2 倍。1997 年 6 月，深蓝在世界超级电脑中排名第 259 位。一个说法是，深蓝可搜索及估计随后的 12 步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的 10 步棋。 最后卡斯帕罗夫以 1 胜、2 负、3 和，总比分 2.5:3.5 输掉了比赛。再之后，就没有人类象棋冠军能在正式规则比赛中打赢人工智能。 28. AlphaGo 会改变围棋选手的训练方法 在国际象棋领域，卡斯帕罗夫被深蓝战胜之后一样，一个人机对战的时代结束了，一个人与电脑一起探索棋力的时代开始了。 人工智能的胜利，并不意味着这门游戏的终结，它帮助提升了棋手的水平，廉价、智能的国际象棋软件也吸引到了更多的人来参与这项运动。 卡斯帕罗夫之后，国际象棋界仍然有明星诞生，克拉姆尼克、阿南德和近年最耀眼的卡尔森，都是普通人可能听说过的名字。
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