新智元：路萌在 CES 做泊车助理的时候，好像各方面还挺稳定的，但是在其他场景下是否也可以回得到顺畅的应用？

　　张佳辰：泊车的场景，我们当时是在一个真实的停车场，我们并不是挑了一个空地，它是CES外面一个实际使用的停车场，所以说在这种环境下它的表现是体现实际场景水平的。 我原来是做产品经理的，我们很强调的一点是产品和市场能不能找到技术成熟度和市场接受程度的平衡点。现在能看到有很多这样的场景到达了这个平衡点，所以我们的机器人已经做到了足够有用的水平。

　　另外，你说的这个情况其实是个精度的问题，我觉得一方面是技术在不断提升，另一方面还要看客户能不能接受。现在我们的客户应该说水平还是比较高的，开奖，他们也看到了“路萌”实体机器人，他们觉得这个精度现在是可以解决他们行业中的痛点的。

　　蒲立：实际场景，肯定先从简单的问题解决起，这个过程当中我们用了很多学习算法，这个过程是一天天完成的，而且在这个过程当中我们不断的积累更多的数据，当这个机器人见到的场景越多，它会形成一个数据的规模效应，因为它有记录的能力，这些数据都会被放到云端去。

　　在越来越多数据的基础上，它学习的效果会变得越来越好，能解决问题的场景也越来越多，从原来只能解决比较简单的场景，逐渐过渡到比较难的场景也能实现。

　　新智元：在开发者项目中，开发者和你们的数据是放在一起，还是开发者只可以获得训练支持？

　　张佳辰：数据合作肯定是我们在开发者项目中重点之一。我觉得首先开发者计划是一种合作共赢的计划，我们是会分享给开发者相关的数据。另外我们在默认情况下，会邀请开发者向我们分享他们的数据，是非常紧密的合作。所以我觉得你说的这两种模式都是存在的。

　　新智元：在做路萌机器人中遇到的最大的技术方面的难点或者阻碍是什么样的？

　　蒲立：几个方面，在目前阶段来讲的话，更多是在硬件集成方面。我们做的是一个消费级产品。这个看似很简单的事情，实际上很复杂。

　　之前，一个机器人爱好者想买一个机器人，他是没办法去京东或者亚马逊上下单直接买到有这么多传感器和计算能力的机器人的。这个过程相当于我们重新创造了一个新的产品形态，这个过程是没有前人经验可以参考的，所以我们要去对很多不同的设计进行验证，才能达到像今天看到的“路萌”。它在CES宝马的展示现场能够连续三天，每天工作十个小时，每十五分钟跑一趟，在这样的工作强度下面可以达到一个比较稳定的状态。我觉得这在硬件中是非常困难的部分，但是我们非常高兴，自己已经把这部分基本上解决了。

　　新智元：最大的技术难点在硬件这块，就是集成这块。软件呢？

　　蒲立：硬件是在集成这方面。软件的话我觉得是一个持续的难点，因为大家也能看到，人工智能不管视觉还是听觉，还是交互方面的技术，其实都是在慢慢往前演进的，大家在不断把这个边界往前推，这个过程肯定是持续的。我们的优势在于软件系统可以不断迭代升级，就像我们手机APP一样，因为是基于安卓系统的，它每两个月会升级一次，可以把原来软件上没解决的问题解决掉。

　　新智元：现在做机器人挺多的，竞争也比较激烈，你是怎么看待的？

　　蒲立：我觉得我们应该是第一个把移动机器、行动机器人做到消费级产品状态的，所以我们在这个领域还是占有一定的领先优势。这个领先优势不仅在于赛格威在过去十多年连续在移动技术上的积累，也来自于我们跟行业巨头，比如英特尔的合作，这方面我们还是很有信心的。