最重要的就是我们多维知识库的模型，以及基于学习的人机协作学习体系，这个非常重要。模型包括从概念到本体到专家系统，有一些专家系统就是学习出来，人可能看不懂，但是机器是可以读懂的。下面我就快速过一下，目前已经覆盖了 10 多个行业，100 多个领域支持。

　　大家可以看到，其实这是一个设计器，通过这些数据背景，在这些基础知识上面，我们可以设计交互的场景，是可以自动完成的，只要我们设计好，所谓的设计就是告诉它你要做什么，然后这些过程就可以自动生成。比如说这里面就是非常典型的语音交互，问这样一个问题，上海明天下午 5 点比北京高多少度，你要把两个做一个比较，我们看到这个结果，上海比北京高 12 度，这里面提到广州后天多少度，这个比较容易可以查到，他直接去说，比哈尔滨低几度，我们可以看到实际上广州的温度是比哈尔滨高的。这里面还有一个关联问题。我们也可以把一些有趣的事情给它植入进去，问是低是高，我用一些比较俏皮的话可以回答，所以任何的应用场景里面，这些都可以根据商业需要完全做定制化的工作。

　　平台化发展，对接更多应用

　　小ｉ的 Bots 平台发展的历史，我们小ｉ的 Bots 平台，我们分成三大类Bots平台，第一类就是为这些大型的企业提供了 Enterprise平台，第二类是叫做 Cloud，为中小企业开发者提供的平台，他们可以快速的做这个Bots，最后一个是操作系统，这是针对智能硬件，Bots提供的基础。

　　在这个历史上面，我提一句，十几年前我们就提出了Bot，十年前，我们当时跟微软是战略合作伙伴关系，提出了平台概念，我们在 2006 年就把它叫做 iBot Platform，所以这个词并不是今天才开始叫的，我们很早之前就把它叫做 Bots了，这一部分 iBot Platform 的商标，还有很多的东西我们都注册了。2011 年我们正式推出了首个企业级的平台产品，叫 iBot 6 Enterprise，2013 年我们推出了 iBot Cloud ，2015 年我们推出了iBot 8，另外一款比较全新的企业的产品 iBot OS，到了 2016 年我们标准版产品 iBot 10 Standard 也正式发布。

　　对于 Bots 企业级平台来说，架构是完全基于知识的，这个知识通过知识管理和知识学习方式来进行不断的完善、优化，这些核心引擎，像语言理解，智能语音，智能搜索，在这些能力之上，还有一系列的智能服务。还有跟企业级产品配套的，分析的这些产品，它能够协助我们快速根据用户之间的提问，可以快速的反馈知识不断地学习。

　　我们也发现，其实机器人不仅仅可以在前面做客服服务的工作，它还可以帮助我们提高效率。刚才也提到了，机器人和人工是在联合协作的，人机协作，人机协作过程当中可以相互学习。

　　我们现在不仅仅支持中文，我们也提供繁体中文和英文版本，台湾的合作伙伴也在台湾帮助我们建立整个产业。

　　这个是面向中小客户和开发者的 Bots Cloud，标准级平台和开放平台。