银行使用智能客服的回报非常明显，也不仅这两家银行了，全国前 50 家我们占了 38 家。为什么有这么多的企业在采用智能客服？以中国建设银行为例，在微信上的智能客服机器人每天有 6000 万次会话，一年节省 6000 个人工坐席，一个电话坐席一年差不多十几万人民币，节省的费用是非常可观的。交通银行也节省了很多的钱。

　　不仅仅是银行业，运营商、政府也在大规模地采用我们的解决方案，还有更多的行业在使用小ｉ机器人的产品和服务。我不敢说人工智能领域，我只能说智能机器人这个产业应用里面，小ｉ是最大的，因为我们做的客户是全球最多的，我们在去年年底的时候也登陆了新三板，应该说是智能机器人的第一股，像阿里巴巴等一些大公司也是我们的股东。

　　智能客服机器人小ｉ是第一，为什么会取得这样的成绩，完全说是技术也不完全是，这个跟产业发展也有很大的关系。

　　外部的评价：Gartner 对小ｉ机器人的评价不错，认为小ｉ机器人不仅是智能客服的提供商，而且是智能机器人平台的提供者。就在刚刚的10月18日，美国奥兰多Gartner全球峰会发布了《2017十大技术趋势发布》，在谈到“对话式系统：后APP时代的网格化体验”时表示：小ｉ机器人、Apple Siri、Microsoft Cortana、Amazon Echo等全球几大对话系统，通过聊天机器人（ChatBots）或者个人助理（Personal Assistants）将云端的智能交互能力展现出来，而这种云端的智能交互能力可以以虚拟的方式呈现，也可以对接至一切的硬件终端，他用了“Conversational+”，这个概念其实就是我前面提到的Bots无处不在。

　　另外，我们来看 IVR 这个技术，在美国首先采用，但是引入中国的时间是非常迟。像 IVR提供的电话语音导航的功能，在国内还没有大范围的采用。但是呢在互联网上这种虚拟客服助手（VCA）被我们中国率先使用起来，在美国直到最近才大规模被采用。

　　智能服务机器人核心技术揭秘

　　下面说一下技术，关键技术我们理解一下这个基本的架构，当然说 Bots平台，最直接的，对于开发者来说，要适应不同的开发框架和这些平台包括的一些工具。

　　Bots 其实不完全是用文本进行交互的，Bots 是多模态的交互方式，包括文本、包括语音甚至是图像，多模态交互方式。感知智能技术这个是前端，另外呢对自然语言的理解，包括对知识的推理工作呢，都是在认知智能知识以及在知识驱动之下的智能问答系统。

　　下面是基于大数据和学习的知识学习体系，这个可能是我们人类可以读懂的，也可能是我们人类读不懂的形式。

　　目前我们小ｉ提供的东西呢，在全渠道的交互方面，全渠道已经在我们产品当中已经都支持了，另外多模态交互方面，文字、语音、图像还有体感都已经整合到我们产品线当中。目前最核心的智能对话引擎，包含自然语言分析、语义理解、知识推理、个性化，回答生成、上下文，另外还把基于深度学习的情感分析模型，融入到智能对话过程中，就是很好的用户体验。