何明科：我觉得AI技术或者大数据方面，更多是给企业赋能，跟他们匹配效率或者说匹配精准度。比如说现在已经使用功能方面，有聊天找工作机器人的功能，在很多基础岗位或者是标准化岗位，客服或者说销售，或者说基层的保安，以前可能还是需要HR安排行程安排需求，因为工作是比较简单的，能不能讲普通话，明天两点能不能在这面试，这些工作靠人做。现在逐渐通过机器人做，因为对话很简单的。基础岗位通过AI技术给招聘企业赋能，让整个事情变得简单。

第二个提升他的匹配精准度和匹配效率。这一点正好是58优势，以前工作可能是HR在做，他有工作经验。但我们有点像阿尔法狗一样，核心能力是数据多、算法强。举一个例子，当你想找一个海外运营APP的人，可能对HR来说他完全不知道这个人从哪里来，因为跟他职位不一样，以前知道要找一个销售管理，找一个Java技术工程师或者是产品经理从哪儿找，出现新岗位的时候完全不知道的。我们之前做了一个功能类似于人才图谱或者是超级图谱，通过数据发现这个人做过这个职位，他来自于中兴或者华为在海外布点很多的公司，通过这个脉络去找，中兴、华为的人，发现他适合什么岗位。这件事情以前在HR脑子中可能没有沉淀，虽然经验很丰富，但毕竟是新的东西。

和阿尔法狗不一样，新的一版阿尔法零，探索出人类没有探索出的棋谱，以前人没有这样下棋，其实这样下棋也是合理的，因为围棋可能性实在太多了，人类既使是下了一千年棋也没发现这个谱。招聘也是一样的，虽然HR经验非常丰富，但有一些新的岗位，特别是现在工作特别多，专门搞二次元的，专门搞视频创造的，这些人之前不知道从哪儿找，大数据好处是我们路径很多，其实我们也不知道，但通过对数据之间的关联向你推荐最合适的人，这样提升匹配效率，撮合精准度。这方面是我们在AI方面、大数据方面做得比其它公司好的原因，简单总结两点，我们算力更强，第二是数据更多。

啪啪啪：人工智能技术的发展，你认为未来对招聘格局有什么样的影响？

何明科：大家都在说机器是否会替代人，我对这方面，在技术上挺乐观的，技术确实会超越我们想象去发展，同时在替代人方面，我也挺乐观的，替人乐观，这个职位替代出来以后人才有其它事情做。像之前第二次工业革命以后人是不是被替代了？但人有更多的事情可以做。对我们招聘来说，还是刚才所说的，它的发展提升了我们对企业赋能，找到更合适的人才。同时通过预测，能发掘出人更多的潜能。其实我们大部分人都不知道我们喜欢什么，或者适合做什么。

比如说最近一两年都在和军队总参合作，帮助他们解决一些退伍军人的就业问题。大部分退伍军人，军队经验和民用经验不太相关，我们也不知道，就帮他们解决就业问题，很多人以为自己只能做保安，其实不是。通过大数据，人工技能根据历史数据的预测或者推演他的性格，比如说可以参加做销售的工作，atv直播，地产中介或者其它工作。或者通过我们匹配对他培训，有些人觉得在大城市只能做保安，没有什么职业发展。通过我们匹配，比如说他是军人身体很好，性格很坚毅，可以做健身教练，经过几个月的培训，健身教练的工资一下子就上万了，非常积极的职业发展前景。

这是通过我们人工智能技术发掘挖掘的，不像以前，你可能是军人不知道干什么，或者从小地方来不知道干什么，通过这些技术探索更多未知领域和可能性。