福特斥资10亿美元投资的Argo AI，究竟是怎样一家公司

2017-08-17 19:05 来源:36氪 无人驾驶 /谷歌 /技术

原标题：福特斥资10亿美元投资的Argo AI，究竟是怎样一家公司

编者按：本文来自微信公众号“量子位”（ID：QbitAI），编译：李杉 问耕；36氪经授权转载。

在一个水泥楼梯井的14和15层之间，布莱恩·塞尔斯基（Bryan Salesky）停了下来，试图找到合适的词汇来解释自己在可预见的未来所肩负的使命。他希望为汽车提供眼睛、耳朵和大脑，好让它们无需人类的帮助便可自主行驶。

他希望在2021年之前为福特公司做成这件事情。

Argo AI原本是一家名不见经传的创业公司，但却因为获得了福特的10亿美元投资，在6个月前突然闯入人们的视野。身为该公司的CEO，在追逐用人工智能控制的汽车这个梦想的过程中，他绝非孤身一人。

△ Bryan Salesky

尽管在旧金山的一间会议室里接受采访时响起了火警，但塞尔斯基仍然十分专注而淡定。按照计划，他要在4年内为身兼唯一客户、支持者和大股东等多重身份的福特开发和交付这样一套系统。即便他真的肩负压力，直播，也无法从外表看出任何迹象。

事实上，j2直播，他对这家与彼得·兰德（Peter Rander）共同创办的公司感到乐观，后者曾是Uber先进技术事业部的首席工程师，帮助这家专车公司把第一批无人驾驶汽车原型车带到了公共道路上。

然而，Argo已经从成百上千家追逐无人驾驶梦想的公司中脱颖而出，主要是因为它与福特签订了独特的协议，获得了足够的资源与谷歌旗下的Waymo、Uber、通用旗下的Cruise Automation、特斯拉和Aurora等公司展开竞争——由于各路巨头都在挺进无人驾驶汽车领域，所以这份名单也只是其中的一小部分。

可以说，Argo因为福特的交易一夜成名，但目前仍有大量类似的企业处在无人问津的状态。“人工智能将成为未来汽车的关键元素。”Cox Automotive旗下Autotrader首席分析师米歇尔·克里布斯（Michelle Krebs）说，“正因如此，通用、丰田、福特这样的汽车厂商才纷纷瞄准掌握人工智能技术的公司。”

Argo相当于中了彩票。至于福特此举是否明智，还有待进一步观察，毕竟Argo的很多信息仍然不为外界所知。

从广义上讲，Argo正在开发无人驾驶技术，让福特可以应用到全自动L4商用应需服务汽车中。换句话说，这将成为一项无人驾驶出租车服务。所谓的“L4”，是由国际自动机工程师学会（SAE International）确认的一个等级，意味着汽车可以在特定情况下负责所有驾驶任务。

Arog将负责开发整套的“虚拟驾驶员系统”，包括摄像头、雷达、光线探测和LIDAR等全套传感器，以及软件和计算平台。最终的结果就是一套单独为福特开发的全自动无人驾驶系统：这套系统可以知道自己所在的位置，还能探测和理解环境中的各种物体，然后做出决策。

Argo AI和福特的前路荆棘密布。Argo现在正在与竞争对手争夺机器人和机器学习专家，这已经导致无人驾驶汽车工程师的年薪（包含奖金和股权在内）超过25万美元。

此外还有技术挑战，如果福特想要在公开宣布的截止日期前达成目标，就必须克服所有挑战。当前的两大技术挑战是感知（看见和理解周围物体的能力）和决策。

塞尔斯基和很多人都认为，感知是个更加棘手的问题，因为无人驾驶汽车不仅要探测相关物体，还要预测汽车、行人和骑手等道路参与者的意图。一旦掌握正确的信息，决策就会变得相对容易。

关于解决方案，目前主要有两大思路。创业公司Drive.ai和芯片巨头英伟达认为，深度神经网络——这种复杂的人工智能算法可以让电脑通过一系列相互连接的网络识别数据模式——可以应用到无人驾驶汽车的方方面面，从物体识别和决策制定都包含在内。

深度学习的支持者认为，这些算法最接近人脑的学习方式。但塞尔斯基认为，深度学习短期内需要更多的研究和计算资源才能应用到无人驾驶汽车中。

另外一种方法，也就是Argo采取的方法，则是训练这些深度网络解决具体问题，辅以机器学习算法后，再应用到整个系统。