答：机器阅卷在理科上，现在我们也有很多解决办法。目前我们在各个学校，atv，特别是部署了智学网以后，学校所有的学科是全部做分析的，基本上获得的数据都是全学科的数据。有了数据以后，才有人工智能持续发挥作用的余地。现在我们通过手写后拍照，利用OCR技术把文字变成机器可以读懂的语言，然后再进行批阅。现在在手写的识别不光是中文还有英文，我们都在行业中有代差级优势。公式和图形的识别我们正在研发过程中，而且有很多创新，我们认为这个出来也一定会在全球有代差级优势，现在阶段性成果已经在使用了。

问题9：在图像识别领域，一些公司的技术水平已经比较领先了，并且已经有很多的数据积累，相比他们讯飞的优势在哪？与他们PK，讯飞有没有一些风险？百度开放AI平台，咱们的平台又有什么样的优势，面对着百度又有什么样的战略？

答：第一个问题，确实现在非常多的优秀公司都在做人工智能，但图像识别跟语音识别后台的逻辑是相通的，都是模式识别，都是用深度神经网络。我们当年做语音研究，在电脑上看到的就是波形图，如果变成了语音图谱就更是一张图，所以语音识别一定意义上也是看图，这是一个逻辑。

第二个逻辑，我们对深度神经网络的掌握和创新，在全世界不亚于任何一个公司，所以我们才能在英文合成做到全世界第一，竞争对手都是美国顶尖公司。谷歌举行的国际英文识别比赛，我们是第一名，自然语言理解是英文的，后台都是深度神经网络相关的知识。这些成果应用在开放的图像识别上，我们也不输于任何一家公司。LUNA测试是针对肺病，根据美国很多的专家合作标注的数据，大家公平地去学习，学习完了以后，拿看不见的数据来测试，我们拿了全世界第一，证明我们的技术在医疗影像中是全世界第一的。在中国做医疗需要行业大数据，协和医学院和301医院都跟科大讯飞有战略合作。我们跟中国医学科学院共建了医学人工智能实验室，所以在这个领域中恰恰我们的数据不比别人差，甚至比别人更多更好。

第三个逻辑是医疗不仅仅是医学影像，还要基于语义理解的自动判断。一线最缺的是全科医生，能不能让机器辅助人，在问诊过程中把要掌握的信息全部掌握？能不能根据掌握的信息给出体检报告单？体检完，根据这些数据整合出最终的结果。这套逻辑更大，而这套逻辑中的最关键的语义理解、语音交互、图像识别，讯飞都是全世界第一。所以我认为我们在整个智慧医疗中很有机会。

每家公司有自己的特点，我们的优势是要把我们最好的算法跟行业专家和行业数据结合，其他公司做人脸识别、视频识别，他们也都有自己擅长的领域，赛道各不相同。讯飞会把核心能力平台化的对外提供，但我们选的主赛道有教育、医疗、司法、车载、客服这些领域，这些领域我们可以看到一个非常大的未来，而且我们可以占据很好的空间。

第二个问题，百度之前就开放了语音平台，对外说提供很多的支持，最终我们可以看到语音市场的格局还是讯飞最大，而且遥遥领先。我认为最核心的是三条：第一条，你开放的东西好还是不好？今天不是搞概念，是解决真正的刚需应用，我认为应用是硬道理，所以开放的平台帮助最终开发者解决真正的应用问题，谁才是真的能够赢得市场，而不是谁免费开放；第二，开放的时候你的心态怎么样？我们认为在我们的主赛道上标清楚，在其他地方都跟合作伙伴共赢，我们会更开放。我们很多内容，选全行业最好的内容，并不是非要用讯飞自己的，所以我认为心态更开放；第三个是开发者找合作伙伴，还希望看价值观，是不是长期坚守，这些也很重要。