用户在高德地图的APP上既可以给开车、步行导航，也可以叫一辆网约车、后者是扫码骑一辆共享单车，这就解决了开头所说的用户出行规划碎片化的问题，提升了用户体验。

其次，连接会让高德获得关键数据。

上述三个方面涉及了步行、车辆、单车/电动车等主要地面交通工具与交通方式，包括了几乎所有的道路交通，以及部分空路以及海路交通。

这样一来，高德就能获得这些用户的出行时间、出行地点、出行喜好、出行交通方式等数据，有了这些，也就意味着高德能够时刻看到整个交通体系的运转情况，这是非常关键的一点。

不过需要指出的是，高德的连接计划虽好，但是也是需要大量第三方的支持才行。至于如何获得支持并且处理和与合作伙伴的关系，俞永福这样说道，“我们要做的是基础设施，不与合作伙伴争利。”

在他看来，每个APP在用户心中的定位都是不同的，就高德来说，在用户心中的核心定位就是地图和导航，而其他的（连接）也都是在这个核心上进行的延展。与此同时，俞永福也承认，这种合作模式确实会对出行服务商提出了更高的要求。

“即它们得保证你自己APP的核心业务能力不会被我们这类公共基础设施类的APP所取代才行。”

在“端+云”的战略下，高德上述连接策略的具体载体是其“易行”出行平台。

据高德集团副总裁董振宁介绍，易行平台将在四个方面为为自己的合作伙伴提供支持。一是高德地图7亿+用户（9亿+部设备）的强大流量支持。二是包括运力优化、潮汐调度和供需预测的交通大脑服务。

（高德为合作伙伴提供的四大支持）

三是包括路况、交通预测、路径规划在内的实时数据。四是包括定位、地图与POI在内的精准地理数据。

其中一和三是高德的基本能力，三和四是高德”端+云“战略下，通过“云”的部分来实现的，将在本文下一部分展开。

高德“云+端”战略在“云”这部分的核心，即海量数据处理与全局调度两个方面。

在前文“端”的部分已经提及，高德会对用户、出行工具、出行方式以及基础设施进行连接。在连接之后，就可以获得诸如用户位置、车辆位置、移动路线、具体出行方式使用的使用频次等海量关键数据。

在这些数据之上，高德的云平台先是能够掌握全国陆路交通具体是运行态势，进行向用户、交通工具、出行服务商及以及政府交管部门共享实时的路况和各类交通工具、出行方式的运力情况等实时信息。

在这些实时信息之外，高德还会基于自家的数据处理平台，综合运用到深度学习、大数据处理等技术，对信息进而二次加工。

高德将其称之为“交通大脑，而大脑使用的深度学习、大数据处理等技术除了来自高德十几年的积累以外，还获得了阿里技术团队的支持。

“例如淘宝四年前就上线了千人千面的特性，每个人打开首页看到的商品推荐都是不一样的。”俞永福举例道，“而要知道的是，淘宝数据库里的商品可是按照几十亿的规模计算的。”

在对数据进行二次处理后，高德会获得更多的能力。包括交通预测、实时路径规划、供需预测、运力优化、潮汐调度等。

再与交管部门的数据系统进行对接后，最终可以实现全局调度能力，解决目前交通体系面临的个人出行最优选择与社会整体最优选择的难题。

即解决开头所提及的用户的出行方式碎片化、企业的资源投放效率低、社会的公共资源占有率高三大交通顽疾。

对用户来说，高德会基于对交通情况的预测，综合多种出行方式，在导航的时候自动为用户规划处一个包含多种出行方式的综合导航方案。

例如用户从A点到B点的公路存在堵车现象，导航系统可能就会先把用户导航至A点附近地铁站的停车场，然后建议用户乘地铁至B点附近的地铁站，然后再规划一条骑共享单车到达B点的路径。

高德集团副总裁董振宁表示，对用户导航路径规划的目标是要做到三优，即体验最优、规划最优和成本最优。

（实现出行个体最优）