相较于教育领域试水摸索，TMT中已有一些相对成熟的AI产品。那么，在科技圈中AI已有了哪些新应用？借此基础，当AI遇上在线教育，又可以擦出什么样的火花呢？

创新工场AI工程院VP吴卓浩从产品角度分享了他的观点。以下为演讲全文整理。

本文转载自多知网

作者：冯玮

原题：创新工场吴卓浩：以人工智能实现有教无类与因材施教

大家好，我是吴卓浩，产品和设计出身，想分享下我对AI产品设计的思考。

大家知道，AI在过去这些年里一直跌宕起伏。作为产品设计来说，我们首先需要清晰区分人工智能和人的思维方式究竟有怎样的不同。

首先从思维和行为方式看，人类擅长相对单线程的、跳跃性的思维，人工智能则擅长多线程并行的、直接的思维。比如我们寻找一个问题的解决方案，人会有很多发散性的思考，而人工智能则是列举各种可能性平推。

在过去六十年里，人工智能只能做非常简单的事情，直到2015年、2016年，以AlphaGo为代表人工智能，开始逐步显现出重大突破。

从感知方式和交互方式来看，人类与人工智能的区分也很大。比如人在开车的时候更多是靠视觉做感知，但人工智能自动驾驶的汽车，依靠各种传感器和网络连接，事实上可以获得比人多得多的感知。

有教无类与因材施教

AI可以做到

今天说AI+教育，那首先要看看在未来世界，咱们人类还能够守住的阵地有哪些？

我猜测有几个大类型：

首先是服务型，人与人之间的接触、人与人之间的交流没有办法被机器取代；然后是创造类，至少在我们的有生之年，还不需要担心机器把创造性的工作取代；第三是非常专业的或者是综合性，或者是领导力的，这些需要任务本身以外的大量信息辅助决策，需要发散性、跳跃性的思维。

我想这些工作在可预见的将来是比较能够守住的，而教育就是要帮助人们成为擅长这些工作的人。那么随着人工智能的成长，它该如何辅助教育类产品和服务实现这个目标呢？

谈到教育，大家很可能会想到咱们中国文化当中的两个精髓：有教无类跟因材施教。回顾我们所经历的教育，尤其是自己开始有了孩子，在选择学校、遇到老师的时候，其实特别担忧就是能不能遇到一个好老师。但反过来说，即便遇到了很好的老师，他能够真正针对每个孩子做相匹配的教育么？

事实上，老师因为工作压力、资源和能力的限制，无法真正做到对每个孩子有教无类和因材施教，但人工智能就给咱们带来这样的机会，能够为孩子量身定制。

我有一个朋友做英语教育产品，他们最新的成果是基于以往的用户学习数据，开发了一个AI老师。当AI在教人类学生学英文的时候，完全根据这个学生的表现来定制学习内容。效果怎样呢？

按照人类世界的评估方法，要达到一个相应等级的英语学习的效果，跟人类老师学习平均需要100个小时，但跟随AI老师学习，只要36个小时。

为了实现这样的效果，引入人工智能时需要5个方面的基础：

第一，选定单一信息的领域，像教育现在离通用人工智能还差的远，我们需要在单一的领域中深挖。

第二，需要专家，现在人工智能的创业者与十年前移动互联网的创业者有很大不同，那时经常是两三个好朋友聚到一块就做个APP。冷启动，赶上了风口或者好机遇，一夜之间火遍全国。今天做AI产品，得有专家才能做出来。

第三和第四是讲数据，首先是自动标注数据。我们需要建立一个机制，让数据被标注为能够被机器学习的数据。整个标注过程可以人工标注，但是从本质来看，如果不能实现大规模自动标注数据，这个事情就没的做了。然后我们需要获得海量的数据供机器进行学习，去生成高质量的AI。

第五，为了能够处理这样海量的数据，像NVIDIA、谷歌都开发出自己的GPU、TPU来实现超大量的数据计算。