再从教育的数据来说，可从两个维度分析，第一维度是用户行为，即从用户行为的学、练、测产生不同类型的数据。但不同类型的产品，j2直播，这三类不同的数据也是不一样的，比如通常我们所遇到的产品当中，学跟测常常是属于低频，而练的层面会有大量用户数据产生。

另一个维度是如何获得数据，当然最好的情况是通过自有产品而获得，这就有最完全的掌控力。过去的变现模式上，最简单的是广告途径，我有流量就可以通过流量变现，或者有一些附加值，可以产生电商或服务类的产品推荐。但在今天又多了一种，数据本身就有巨大的价值，一方面是供自己来使用，另外一方面也存在售卖和合作的可能。

影响教育产品设计的三个方面

在AI+教育产品结合当中，会对产品设计本身带来一系列的变化。我从“设计基础、设计对象和设计方式”三个方面来分析。

在设计基础里面说三点：

首先要运用人工智能的思维方式，本质来说，当这样去设计产品的时候，我们需要考虑的是每个用户都在产品中获得为他量身订作的产品、功能和服务。

第二，我们需要发掘各种各样的使用情景，每个学生都独特的使用场景，每个学生的知识点和掌握程度不一样，那么此时如何发掘单人学习的使用场景和多人学习的使用场景，如何实现在现场的使用场景和远程的使用场景，这些全部都是不一样的。而不同情景的深入挖掘，也会为人工智能的产品、教育类的产品提供新的机会。

第三，既是服务又是获取。我们是在提供产品和服务，但同时用户在使用产品过程中，所产生、积累下来的操作行为和学习结果，都会成为我们改进产品，甚至这个数据本身做更加深入的增值开发的重要途径。

在设计方式上说三点：

首先，因为人工智能可以借用远超人类所习惯的视觉和听觉，它也有更加丰富的可互动渠道，比如人的行为，动作样式以及一些非常简单的传感器，这些都会成为帮助人和机器之间做更加自然交互的通道。

第二，在此基础之上，我们需要设计更加人性化的人机互动。不仅因为AI可以让机器以更接近人与人之间的方式进行互动，更因为随着AI时代的到来，人类对于人机交互的要求也会大幅提高。

第三，因为有了这样丰富的互动通道、也需要采集更丰富的过程数据，AI产品往往不能只考虑屏幕里的软件设计，还要把硬件、服务、甚至空间都纳入进来，进行整合设计。

比如，当全家人都在家的时候，每个人都在说话，怎样判断其中一个人说的话就是对机器的要求呢？所以说我们在做产品设计的时候不能只考虑软件，像硬件、服务和环境空间，都需要考虑在内。

在设计对象上说三点：

首先是以人为中心。过去我们主要“以任务为中心”，产品或者服务设计出来，是为了让人去完成一个特定的任务。比如在使用电脑的时代，我们比较主流的产品设计方法是把所有的产品功能罗列出来，你愿意用什么就用什么。当进入到移动互联网时代，整个屏幕变小了，主流的产品设计思路变成多一些引导，一屏之内要让用户做一件或者少数的几件事情，以此来更有效做交互。

而在人工智能时代，人工智能完全可以根据用户自身情况、社交状态、环境周围的软件、硬件和其他人物情况等等，来精准地对用户的行为和需求做预判，以此提供更精准的产品和服务。

第二，在建造AI的过程中，我们会获取大量的数据，充分利用这些数据将会显著提高产品和服务的设计效果，更会发现很多新的机会。

第三，提升产品，需要人工智能要与人共成长。随着用户的使用越多，AI产品会变得越好、越智能，所以产品设计的时候，可拓展、可成长的框架就会显得尤其重要。

在AI产品设计来看，其实是通过AI产品的设计才能真正实现技术和用户之间的桥梁，人工智能的应用并不会自然而然为用户带来直接显而易见、容易接受的好处，因此我们需要优秀的人工智能产品设计。

目前数据工程师、人工智能科学家和工程师都非常稀缺。同样，AI产品的设计师、产品经理，也将会成为接下来非常稀缺，大家重点争抢的资源。