在过去这几年，创新工场投资了很多大家耳熟能详、在行业里面做的不错的人工智能的公司，其中有一些就是教育领域的公司，比如Vipkid，盒子鱼英语，七天网络，学吧课堂，Wonder Workshop等。

这些企业有一个共同的特征，在业务开始之初，他们并不是冲着AI来的，但他们业务本身能够有效地获取大量的用户数据，所以在这一波AI的风潮到来的时候，他们手上有很多有价值的，可以发掘的东西，才有机会得到很好的结果。

那么，如果你们现在已经在创业或者说正在创业的路上，一方面仔细思考，atv，在你们的产品和服务当中，是不是有机会能够快速地产生积累大量的数据；另外一方面，有没有机会能够尽快把这些积累下来的数据，真正变成对企业、用户的实实在在价值。

在所有的行业应用当中，金融特别适合做人工智能应用，因为它本质上绝大部分全是数据，天然结构化，天然可以被高效地利用。

但教育本身也存在这样的机会，虽然说它有大量的线下行为，但随着一代年轻人成长起来，对于孩子教育理念和让孩子接受数字化的工具，都让AI+教育存在可能。另外教育市场是所有的家长最愿意投入资金的，只要你有好的产品和服务，很容易能够产生变现机会的。

这些就是我的分享，谢谢今天有机会和大家一块做交流。

当孩子做题时，在线下老师可以通过学生反应知道他在哪个点上有问题，但在线上，很多时候孩子提交了正确答案，但是因为没有人给他提供适配他的学习思维，也许孩子还是没有掌握，这个服务我们后期做AI的时候，怎么样提升？

Q

A

做人工智能产品的时候，软件不能解决所有的问题，软件和软件相配合的产品、服务，甚至空间环境，这些都特别特别需要被纳入在整个AI产品设计的范畴之内。

一方面像刚才所说的，有很多东西就是发生在线下，我们怎么样捕捉它、怎么获取它显得尤为重要，另外一方面，在特定领域中机器不可能完全取代人，那么如何让人在过程当中有参与，被记录？我们现在也有一些方向上的尝试，比如通过动态影像捕获和识别的方式，实时判断这个人的行为。