相关技术人才是企业工业物联网应用的另一大挑战。考虑到各种各样的工业物联网应用案例与场景，其中也包括新数据源，改变系统架构的数据以及多结构化数据等因素，我们今天的制造企业并不完全拥有适当的分析能力与相关的人才。在公司和大学之间构建一个真正的合作关系已经变得日益重要。

　　然而，值得注意的是：中国制造企业多年基于应用研发积累了大量经验数据，如果将这些数据提取并模型化，形成可实用的专家算法，数据将变成具有良好盈利能力的金矿。

　　*受访企业提升数据能力的投资优先选择

　　*受访企业工业物联网应用的主要目标

　　效率提升

　　*受访企业应用工业物联网提升效率的重点领域（数字代表企业数量）

　　通过工业物联网应用优化供应链最受企业关注，其他目标还包括提高商业敏捷性和提高合规性。以优化供应链为例，获取实时供应链信息有助于在问题发生之前确定问题，减少库存并可能降低资本要求。工业物联网可以帮助制造商更好地了解这些信息。

　　通过将工厂连接到供应商，参与供应链的所有各方都可以追踪其互动，物料流和制造周期时间。支持工业物联网的系统可以实现位置跟踪，库存的远程监控以及获得零件和产品在供应链中移动时的报告。它们还可以收集和提供交付信息到ERP，PLM和其他系统。

　　我们已经看到一些工业物联网在供应链领域的应用。现在已经有公司分析社交媒体上的信息和留言，通过分析更精准的把握用户需求，更好地规划库存。也有企业开始利用智能眼镜技术，通过集中式的专家队伍指导远程工厂，甚至海外工厂的现场生产经营 。

　　收入增长

　　*企业希望通过何种途径实现收入增长

　　工业企业思考物联网的价值定位时，不仅局限于提高效率及节约成本，还将目光投向业务成长。通过数据分析——包括以前尚未开发的数据——将其转化为具备可操作性的市场洞察力将帮助企业实现更高程度的客户服务转型，为企业提高客户忠诚度和满意度提供新的机遇。

　　轮胎制造商米其林开发了一项基于工业物联网的全新服务——Dubbed Effifule。该服务为其客户在卡车轮胎和引擎上安装传感器。传感器会将收集到的油耗、胎压、温度、速度和位置等数据传到云端服务器。米其林的专家团队会据此进行数据分析，并为客户提供建议和驾驶培训。这项服务帮助客户每百公里减少耗油2.5升。

　　风险管理提升

　　*工业物联网带来的风险管理提升主要体现在

　　风险管理方面，企业的关注点主要集中在确保产品安全性(77%)，资产安全性（65%），提高作业环境安全性（65%）以及有效管理保修和召回（61%）几方面。

　　产品安全性方面，有企业通过维护从原材料到最终产品的数字线程（Digital Thread）的完整可追溯性，提高质量，加强质量控制。也有企业凭借人工智能算法和优化方案，减少返工和浪费。

　　资产安全性方面，随着工业4.0制造业的全面升级，工业信息化管理，24小时不间断的远程监控、产品信息、基础设备设施信息，均通过远程形式进行连接，因此对于所有物联网设备制定安全标准显得尤为重要，所有已部署和新部署的基础设施平台，无论部署在现场或云端，其安全问题都应该从基于安全和防护要求的端到端系统建设角度进行全面

　　解决。

　　提高作业环境安全性方面，生产制造过程的检测、实时参数的撷取、机台设备与产品的监测管理、原物料的耗用监测，乃至于生产环境因子的调控，一旦善用物联网技术，都可望加以实现。除了攸关产能与营运绩效的机台设备，确实需要借助物联网技术执行监管外，若谈到真正出了事、后果更加严重可怕的工安环卫议题，同样可通过物联网技术加以妥善处理。一旦善用物联网，即能够将检测机制由传统的人工模式转向自动化，如此一来，就可望大幅提升监测效率，减少事故发生的机率。