通过美国研究所超过50年所追踪的34万人数据，研究人员发现，智商更高、更成熟、更外向的、在高中阶段表现出对艺术和科学感兴趣的人，比较少选择（或被选择）去从事十几年后被计算机取代的工作，因而不太可能成为自动化的牺牲品。这是首个关于个性特征、背景因素如何影响一个人选择的职业未来是否会被机器人取代的研究。这表明应该注重对青少年个性特征的培养，为就业做好准备。

　　担心机器人会替代你的工作？研究人员称，在高中阶段，更聪明、对艺术和科学更感兴趣的人不太可能成为自动化的牺牲品。

　　后天的教育程度很重要，但研究人员说，这些发现突出表明了人格特质、智力和职业兴趣在人们决定劳动力市场变化中的重要性。该研究将发表在本周的 European Journal of Personality。

　　“当它涉及到复杂的社会互动行为时，机器人不能像人类那样表现出色，”休士顿大学社会与人格心理学助理教授、该研究的主要作者Rodica Damian说道。”当涉及到需要创造力和高度复杂性的任务时，人类也比机器更出色。只要这份工作需要灵活性，人类就会做得更好。”

　　研究人员使用了来自美国研究院的346660人的数据集，追踪了长达50多年的具有代表性的美国人样本，调查了青少年的个性特征和职业兴趣，直播，以及智力和社会经济地位。这是首次进行这样的研究，通过各种个性和背景因素分析预测一个人在未来是否会选择更多的（或更少的）自动化工作。

　　“我们发现，无论社会背景如何，智力水平较高、成熟度和外向度较高的人，对艺术和科学的兴趣更高的人在11到50年后倾向于选择（或被选择）受计算机影响更少的工作，”他们写道。

　　除了 Damian之外，研究人员还包括图宾根大学的Marion Spengler和伊利诺伊大学厄巴纳―香槟分校的Brent W. Roberts。

　　Damian说，研究结果表明，传统教育可能没有充分解决劳动力市场即将到来的变化，尽管她承认教育系统已经改变，因为研究对象都是在20世纪60年代上学的一群人。

　　“也许我们应该考虑培养个性特征，这将有助于为未来的工作做好准备，”她说。

　　研究人员发现，智商每上升15分，就能预测一个人从事计算机化工作的概率下降了7%。按照这样的推测，如果计算整个美国的人口，那么预计会有1019万人在未来的职业生涯不会接触电脑化程度高的工作。同样的，在成熟度或科学的兴趣方面，比如对从科学活动莫衷一是到非常喜欢的过程中，每增加一个百分点，就相应的会增加1-5个点。这样的话，在美国，会有290万人避免从事计算机化的工作。

　　虽然智商是不容易改变的，解决办法可能是找到有效的干预措施，以增加一些人格特质，比如说擅长社交，或者是对艺术和科学相关的活动非常感兴趣等，Damian说。

　　她说，“机器学习和大数据将使机器在迅速增加数量方面比人类做得更好，但是仅仅提高教育水平不足以跟上工作自动化的发展速度。人类的技能是独一无二的优势。”

　　尽管如此，这仍与更多的教育相关，研究人员说，在美国，教育水平的全面增加可能意味着数以百万计的高风险工作会得到解决。她说，对于高危人群来说，这会产生显著的好处。

　　尽管一些人持怀疑态度，质疑劳动力市场是否吸纳数以百万计的高技术工人，但Damian对此却持不同的看法。

　　“储备更多的人，至少会有更多的人有更加具有竞争力的机会，atv，”她说。

　　本文来源：

　　https://www.sciencedaily.com/releases/2017/05/170509122024.htm

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