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　　编 | 十四

　　2014年德国汉诺威工业博览会提出了第四次工业革命，伴随着传感器产业的扩张、大数据科技和应用的爆发、“中国制造2025”战略的推动，物联网在工业领域的应用需求正在逐渐增强。到2020年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到25%，规模将突破4500亿元。

　　本期的智能内参，我们推荐来自德勤的物联网工业领域价值报告，报告点出了物联网在工业领域的价值潜力以及价值来源，并详细分析了中国工业物联网的应用现状、前景和价值驱动，并指出产业面临的三大挑战。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc150”下载。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

　　RFID研究中心创始人、奥本商学院院长，Bill Hardgrave认为：今天的企业面临着一个根本的问题和机遇：从解释到预测的转变，以及超越。仅仅解释过去发生了什么，然后才对各种信号（例如销售、市场、客户购买行为、温度）做出延迟的反应是不够的。

　　促成这个转变的原因包括快速变化的现代商业环境，不断提高的数据的可用性和越来越多的传感器的使用。Forrest Research 预测到2020年，世界上物物互联的业务将是人人互联业务的30倍。Gartner预测到2020年，物联网总支出将达到30,110亿美元，包括消费者应用、跨行业企业级应用和垂直行业应用。

　　*各大机构对物联网市场潜力预测

　　*全球物联网终端支出按细分市场划分

　　*全球物联网与工业物联网终端支出

　　工业领域目前是物联网项目最多的应用领域。Industry ARC 预测工业物联网有可能会在2025之前每年产生高达11.1万亿的资金，其中70%将在企业间消化；通用电气（GE）预测在未来15年中，工业物联网领域的投资最高可达60万亿美元。

　　物联网与工业物联网、工业4.0的概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，j2直播，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

　　工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

　　*物联网、工业物联网、工业4.0概念区别

　　工业物联网相较于传统工业自动化，有以下四个特点：

　　数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

　　互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

　　智能处理: 工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

　　自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

　　在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。而物联网几乎可以把任何物体转化为有关该物体的信息源。它创造了一种区别于产品和服务并且能够自主管理的全新价值源——信息及洞察力，以产品和服务的形式创造价值，造就了“价值链”（信息价值环路）的概念，即企业将输入转化为输出的一系列活动以及活动的顺序。