有效管理保修和召回方面，工业物联网中对无线射频识别技术的使用，将更好地跟踪生产过程中的每一个环节。这种无需电池的通信技术使得设备能够在电脑中以唯一的身份标识显示出来。也就是说，每一个RFID芯片都能够以唯一的身份发送信息，这使得人们几乎毫不费力就能追踪到任何物品。

　　最后，德勤指出，目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量，在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。

　　*企业希望获得哪些更详细和具有操作性的数据

　　*在客户关系提升方面的主要应用

　　目前市场似乎充斥着太多物联网平台，2017年我们可能会看物联网平台市场整合与淘汰。这种情形好像20年前，当市场上充斥各种互联网搜索引擎，但留到今天的成功案例屈指可数。

　　工业物联网将为制造业创造新的收入来源、提升其效率和安全性，从而创造新的价值，要实现这些价值，企业需要考虑的策略如下：

　　眼明手快

　　工业物联网架构能力很大程度上依赖于清晰的战略，企业有大量的机会可以通过局部的技术应用，快速实现工业数字化的潜在价值，从而为进一步全局的提升奠定基础。

　　但是由于工业物联网的潜在影响巨大，而且大范围实施对企业文化、基础设施、技术能力和人才资源都提出很高的要求。企业在试图解决全局问题的同时，其发展很可能会陷入停滞。

　　因此企业需要目光长远、从小处着手并且快速升级。只有当一系列小的目标达到时，大的变革才可能发生。企业先重点实施那些将支持其长期目标的具体试点项目，并在试点过程中发现所需要的技术要求以便日后的快速推广和升级。

　　关注周期

　　工业物联网的价值来源不仅限于产品和设备的管理，而是延伸到产品和客户生命周期管理。延长产品生命周期和客户的生命周期的关键在于，工业企业需要寻找将产品的一次性交易转化为持续收入来源的方法。

　　例如基于价值定价的制造即服务(Manufacturing-as -a-Service) 模式，按使用付费的模式（Pay per Use），或其他可以加深客户关系，使企业可以持续创造价值并收费的方式。

　　强化大数据应用能力

　　企业大数据应用的重点不是在于如何获取更多的数据，而是围绕业务目标和具体业务问题，通过大数据分析的手段，深入分析解决问题或做出预测指导决策。

　　企业在构建大数据应用时，应从企业的业务战略和IT战略出发，构建大数据应用的顶层框架设计。主要包括大数据战略，即大数据应用的目标、策略、应用/平台建设路线图；大数据应用场景，从企业价值链和客户生命周期入手，梳理大数据应用的业务场景；大数据分析建模，分析挑战，通过多种算法的运用，找到解决问题的方向；大数据技术平台，追踪技术发展趋势并结合企业内部各种应用系统，构建大数据技术平台。

　　提升安全性

　　在互联互通的世界，从保护数据到保护系统性能，企业面临的信息安全压力越来越大。这种压力既来自企业内部的系统运行安全，又来自可能的泄密风险。如果被入侵者攻击，企业不仅面临操作系统无法正常使用和大量隐私信息如核心工艺参数被窃取的风险，甚至关键基础设施的工业设备遭到入侵者控制或破坏，造成巨大的经济损失和

　　人员伤亡。

　　许多公司选择建立信息安全的架构和机制，从而将安全风险降到最低。信息安全机制包括信息安全目标（如生产事故发生次数、泄密事故、生产终端时间的最低值）、安全策略（如物理、网络、主机、数据、人员、应急事件、文件管理的安全策略）以及安全管理制度（如数据中心管理办法、网络系统管理制度、涉密设备管理制度等）。