周吉龙：不光保险行业，我觉得中国除了互联网、TMT行业之外，大家的IT系统以及背后的数据基础设施都是非常弱的。像麦肯锡等机构，他们服务了很多金融机构，也跟我们说起过最困难的情况，就是客户连基本的数据平台都没有。这样的情况下给我们做模型应用造成了比较大的困难。所以我们会尽量选择要么外部数据已经比较全面的领域，比如说营销传播；或者是有算法和模型主导的，像物流等等来切入。从整体上我觉得，企业的数据平台的建立，和模型应用是两条线一起往前走的，基础设施完善还是需要一定时间。

郭娜：我觉得大数据并不一定是数据的数量多。医疗涉及到的病人数据，就是从患者生病开始，到治疗过程中不断的用药，它是带时间轴的。对于创业公司来说，之前的一部分数据是比较容易采集的。汇医慧影在过去两年中，积累了超过400万病例数据。关注时间维度上的数据，我们认为这个是有价值的。

我们为什么从影像切？因为其标准统一、接口统一，以至于所有医院、所有设备，都是相对统一的。在这上面我们做的事可以提高效率。像X光和CT，都可以计算机读。第二，这轮大数据对医疗真正的大变革是，我们每个人生病不光是表现到你长肿瘤了，病理上也有其他数据等，所有这些维度的数据，能不能一起参加建模，产生很好的模型？在医疗里，我觉得这开始是未来的一个大方向和维度了。但这个建立的过程中，要打通医院的很多系统，难度也会比较大。

龚勋：保险行业像高端的自动理赔已经有些公司在用了。但到相对低端的状态，比如到香港买保单还要排队，然后要手动填。在这种情况下，你在这个市场上怎么收集数据？就需要你这个公司能够把这些事情都方方面面想到，然后高效、低成本把数据搜集好。这是比较挑战的一个事情。有些人觉得在这个节点上打不通，就跑到另一个节点，比如在健康险和医疗有一些接触点，但是健康险有一些前端的数据根本搜集不到，怎么办？上海市政府有医保卡的项目，我们从这个接口是否回调到客户的基础数据。是不是能够在很长的交易链条上有一些已经成熟的，或者是有已经可以被利用的市场上的信息源，南雁可以利用它，去深化它，去挖掘它？这是我们深刻的感悟。

曹巍：非常感谢三位CEO围绕AI的精彩分享。我觉得从蓝驰角度上来看的话，我们非常坚定的认为整个AI对传统行业的改变才刚刚开始变革期的起点。而且我们坚信，真正能够从一个非常尖锐的需求做起，直播，然后从最小的商业闭环不断的滚动自己的客群。围绕垂直行业，提升产业效率，清晰地定义问题、解决问题，跑通商业模式，这才是一个比较扎实的王道。