传统行业+人工智能，将碰撞出怎样的火花？

人工智能技术未达，风口方兴未艾，而人工智能需要在落地场景中应用，似乎已经成为行业的共识。但传统产业如何进行人工智能方面的技术变革和转型，仍是一个需要探讨的话题。

在4月28日上午的GMIC全球投资生态峰会的圆桌论坛上，蓝驰创投执行董事曹巍联合知藏CEO周吉龙、南燕信息CEO龚勋、慧影医疗CMO郭娜，就对此进行了一番讨论。

参与对话的三家公司，恰好服务于不同的垂直行业。知藏是基于数据分析为企业提供决策分析；南燕信息帮助保险公司进行垂直领域保险产品创新；慧影医疗则是打造医疗行业的智慧影像平台。而他们在传统行业和人工智能技术相结合的过程中，也在面临行业的保守性、数据收集等方面的难题。

以下为对话现场实录，经黑智（VR-2014）编辑整理：

曹巍：蓝驰创投最早1998年在硅谷成立，一直围绕创新技术和TMT领域做中早期投资。蓝驰目前管理15亿人民币，以及5亿美元的中早期基金。蓝驰创投在AI领域的布局是从2011、2012年开始。那时候AI还没有那么热，主要讲深度学习；行业应用领域也还是非常窄，主要是围绕算法，通用的算法模型和通用场景的能力方案，像自然语言识别，图像识别等。而那个时候主要的不管算法模型，还是整个AI效果处理也好都是处在相对早期的数据水平上。那个时候我们觉得，未来整个信息化的前提是数据联网，以及云计算平台，它是未来所有信息化以及人工智能的基础。从那个时候开始，我们就在调研云计算相关的领域，寻找团队和投资的机会。之后，开始有更多的行业场景的结合，和更深入的解决方案的苗头。现在我们也投资了一些行业相关的垂直的AI项目。

现在看AI的话，从蓝驰观点上来讲，我们更多的认为，AI只是一个标签和手段，它的主要价值还是围绕云计算和深度的数据分析，围绕AI商业模型，去解决商业化场景，最小地去闭环有商业价值的问题。

定义问题，解决问题是我们讨论整个产业方向的本质。而这个过程中，会有在模型上、算法上的迭代，包括科研方等创新能力的发挥。

龚勋：南雁保险是基于云端的Paas平台往前推进整个行业的SaaS，用相应的大数据的手段设计一些保险产品。目前我们服务的保险公司有41家，包括中国平安，中国太平这样比较著名的公司，还包括了全国38个专业的精贷机构，260个竞业精贷机构，遍布广州、上海一些地方的销售组织有2400多个。公司到现在运行了16个月，整体交易金额差不多每个季度都会翻一番。

我们从一开始就会构筑很多大数据的想法，因为保险其实是一个大数据的行业，包括精算、理赔或者产品设计都是跟大数据紧密结合在一起的。与保险公司、销售机构分享利润是南雁很关注的一个点。因为南雁希望在保险交易链条上每一方都可以稳定获利。我们始终认为，任何有一方侵吞了保险公司利益，或者消费者的利益，这个交易闭环都是不可持续维护的。

从大数据和AI层面来看，我们在产品设计上就思考怎么给数据打标签，体会客户需求。比如旅游险，我们会关注客户出行方式，客户是否报了有风险的旅游项目，产生的相应的理赔费用是多少，做了无数的估算。

周吉龙：知藏做的事情是企业智能决策。这个词听起来可能比较陌生。我创业之前是在麦肯锡做咨询的，所以我们做的事情是希望拿着数据，加上算法，与商业模式结合起来，帮助企业提高各方面的效率。我们在营销领域里对内容和转化过程中的用户的行为进行建模，帮助客户在内容传播和营销转化领域，一个季度提升了50%以上的转化效率。同时，我们帮物流企业做智能的车辆调度，通过算法取代人，来做车辆的调度和路径规划，这个可以帮助整体的运输成本能够降低到5%-10%左右。这是两个例子，就是什么企业智能决策。

我们通过模型和算法，让计算机自动化和智能地帮助企业做商业决策。 之前我听过一个观点，就是说在服务企业这端，人工智能科学家加上销售，就能更好地服务企业。在我们看来，服务企业的这个场景里，其实还缺了一环，这一环是顾问。需要有人能够深度理解商业模型，从商业模型抽取出来解决方案，了解算法，和算法对接，最终做出来比较好的服务企业的AI的产品。这个是我们正在做的事情。