郭娜：汇医慧影是从影像切入做人工智能和大数据的公司。医疗影像天然具有互联网基因，同时又在SaaS层面产生应用，并且影像的数据是可挖掘和通过人工智能可识别的。从一个相对比较小的口切入，汇医慧影在过去两年中完成了从底层SaaS到医疗服务，再到医疗数据建模，产生价值整体的闭环。我们现在在全国已经有大概400多家医院，覆盖了从三甲医院到二甲到基层医院的智能网络。我们希望以数据为驱动，带来医疗新的赋能和新的价值。

曹巍：在自己所在的细分垂直领域内，你们所接触到的行业内的一些领先的玩家，包括业内的一些巨头，他们是如何看待人工智能的？他们又会以什么样的态度来迎接人工智能时代？

郭娜：拿医疗来说，我觉得这是一个IT时代向DT时代转移的过程。但是我觉得IT在医疗里的价值是非常有限的。IT系统在医疗里没有进入到最核心的KPI。医疗最重要的两件事：诊断加治疗。而IT系统的东西最多带来信息化的问题。所以其实当我们向DT时代迈进的时候，我觉得这次不光是单方买一个东西，所有的系统都是重构的过程。

其实医院最大的能力是能给病人看病。但是如何让数据产生价值，医院是没有太多的解决方案的和解决方式的，这就需要有公司来提供。当然我相信医疗在所有行业中是最保守的。所以面临数据开放和算法开放，和很多信息开放的时候，我觉得谨慎是这个行业对于病人最大的尊重。我相信创业者也应该对于这种东西提供更安全的、稳定的，更符合医院的不同的解决方案。

曹巍：就是说，我们跟整个医疗体系接触过程中，交流、教育，以及帮助他们定义问题的边界，还是很重要的。

郭娜：在这里需要懂医疗的专业人士，能站在和医生沟通交流的逻辑中。每个医院都有几百个博士，所以跟每个都能沟通清楚他的病种，我觉得是最重要的。我要感谢投资方对这一轮人工智能的关注，让医疗也有了较大的接受和拥抱的心态。但落地，还需要一步一步来做。

周吉龙：我们面对的客户稍微好一些，企业在接受新生事物方面相对开明一些。大家看到AlphaGo下围棋了，看到机器干了更多的事，我们跟企业接触这个概念，他们大体上会接受的。但是我们碰到的最大的问题是，大家需要看见真正的价值。但相对的是，其实企业客户很多并不知道自己的需求是什么。他们的需求是非常朴素的，比如在营销领域要提高转化率，要少投钱、多回报；在物流里希望提高毛利、降低成本。但怎么样把他们的最朴素，最原始的想法和算法挂上钩，这就需要顾问帮助客户提出解决方案。我们团队同样的也不都是技术人员，有很大一部分比例是顾问。

龚勋：我们创业最开始的反思，就是这个行业里，atv，层次参差不齐。我们出来创业的时候，已经在保险公司里待了快20年。现在的很多保险公司大而不强，就是由于它们强监管，但是核心系统、核心能力上欠缺。它们的核心系统可能已经是15-20年前建立的。国内在保险上还是分业监管的，比如分产险和寿险，后台所谓的大数据，我想把一个客户抓出来的可能性非常的低。所以这给创业公司提供的机会非常多。

从我们的角度看，保险公司的诉求是求有质量的保费。市场上大部分的保险公司还在盲目追求量，然后再去筛质。目前市场真的在量上面很多公司还吃不饱，它们在质上的诉求就更差。南雁从SaaS模型切入市场，把分销系统建立起来，很快给市场提供量。南雁这样的信息平台可以以一个极小的投资，把保险公司分业监管从后台打通。南雁是全险种的提供商，客户的360度画像等都非常全，从各个维度印证客户在“质”上的可能性。比如可能从客户在车险方面的行为，判断在寿险和健康险的相应行为。这是传统保险公司做不到的，这也给南雁提供了很广阔的空间。

曹巍：我们刚才聊到人工智能的前提要有足够大的数据体量，特别瞄准垂直细分行业的，但每个行业面临的数据来源的挑战也是各不相同的。在你们所处的细分垂直领域，在数据收集方面遇到了哪些的挑战？在数据的处理和分析方面有哪些心得？