共产主义本质上是一种市场信息集中处理的政治算法系统，统一资源配置、统一商品定价、统一规划社会经济活动的一切；自由市场资本主义是分布式信息处理的算法系统。资本主义能够赢得冷战，是因为分布式数据处理的效果就是比集中式处理更符合当今这个时代。

　　政治科学家开始把人类政治结构理解成数据处理系统，民主和专制在本质上是两套关于收集和分析数据（信息）的对立机制。而这种政治算法系统正在失去对数据的控制，科技发展太快，政治系统升级太慢，权力出现了真空。即便是互联网星期之后的若干年，各国政府开始意识到这个科技成果对社会和政治格局的影响力已经大到失控的地步，他们开始通过各项政策法规监控数据，管理数据，几乎拿到了所有的数据，但这依然于事无补。就像打牌的时候明明知道对手有什么牌，却不知道怎么搞的，总是一输再输。本质上，这是现有政治体系数据处理能力的欠缺。

　　未来还有很多新的科技会飞速发展，挑战政治体系，尤其是人工智能和生物科技，但现在的政治体系对此毫无警觉。选民和政要对生物学、控制论、信息论的认知不足成了巨大的瓶颈。民主机制已经不能给选民带来权力，权力正在转移，但不知道去哪儿了。英国选民想象中，是欧盟夺走了权力，所以他们脱欧；美国选民认为既得利益者垄断了权力，所以他们支持反体制的候选人。可事实上，即便英国脱欧，特朗普当选，权力也不会回到普通选民的身上。

　　科技有了神一般的能力，而政治却依然短视而无知，这样的搭配问题很大。纳粹和原子弹爆炸的历史告诉我们，权力不能交给狂妄自大却无知的政治人物，那是一种灾难。而权力也不能完全交给市场，因为自由市场算法也不是万能的，有时候反而是盲目的，在面对全球变暖的威胁或者人工智能的潜在危险时，市场可能毫无作为。

　　当万物互联，所有数据都开放上网的时候，算法不仅能知道每个人的投票意向，甚至还能从根本的神经原因分析为何某人投民主党，另一个人投共和党时，又何必举行什么民主投票呢？过去的人文主义呼吁：“聆听自己内心的声音”；而现在的数据主义则呼吁：“聆听算法的意见！”

　　随着机器学习和人工神经网络星期，有越来越多算法会独立演进、自我改进、从自己的错误中学习。最早的种子算法是人类设计开发的，但随着算法逐渐发展，就会走出自己的路，前往人类未曾踏足的领地，而人类也无力追寻。

　　但是，没有人真正知道2050年的就业市场、家庭或者生态将会是什么样子，又或是哪些宗教、经济和政治制度主导世界。这个世界的变化速度比以往更快，而我们又已被海量数据、想法、承诺和威胁所淹没。人类正在逐渐将手中的权利交给自由市场、群众智能和外部算法，部分原因就在于人类无力处理大量数据。

　　我们无法真正预测未来，因为科技并不会带来确定的结果。

　　至少我们有一点可以明确，未来，本质上就是不确定的。

　　不过，细思极恐！

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　　文中提到的几个有趣的小实验和小故事：

　　倭猩猩的社交

　　倭猩猩常常用性行为来纾解压力，建立社会联结。所以并不意外，他们之间同性行为也是稀松平常。如果俩群互相不认识的倭猩猩喷到一起，一开始会表现出恐惧和敌意，但是很快其中一群的雌性倭猩猩就会走出来，邀请陌生的倭猩猩别打了，来嘿咻吧。通常另一方都会接受这项邀请，不到几分钟，原本可能的战场就成了欢场，atv，倭猩猩用各种姿势性交，甚至还会倒吊在树上。