对于整个人工智能领域来说，我认为人们现在对 AI 的期待过高。我们要回归现实，AI 现在方兴未艾，这个趋势是很好。但未来 AI 发展的方向是什么呢？我觉得 AI 跟人，也即深度学习跟人的能力相比还是有些差距的。

　　跟人相比第一个是创造力的不足。我们现在所有深度学习的模型都是基于大数据的，这些数据从何而来？目前的数据还是通过传统的方法获取到的，但能不能通过深度学习本身创造出更多的数据？AlphaGo 已经在验证这样的问题，通过增强学习产生了人类从未下过的棋局并以此来训练模型，这是一种创造数据的能力。我觉得未来在这方面发展，在增强学习上，我们要进行更多的发展和突破。

　　第二个是举一反三能力。AlphaGo 下围棋能赢世界冠军，但是它如果改下其他的棋，它的下棋方法就不行了，因为它的算法只是为围棋而设。人的很多能力是可以举一反三的，比如小孩做数学题，当他学会列二元一次方程之后，他会很快掌握二元一次方程的技巧去解决这一类的数学应用。这种能力在机器学习里面也有一个同质的算法——迁移学习。当我们在一个全新的应用场景里，在少量数据的情况下去测试一个在大数据集上表现非常好的模型，如何把原来的模型迁移过来并且能够应用在新场景里，这是一个非常重要的研究方向。

　　第三是归纳总结的能力。人的总结能力是很强的，比如牛顿第一定律、万有引力定律等，都是总结出来的，还有很多公理也都是归纳总结出来的。但是目前机器学习是没办法进行归纳总结的，机器学习的结果再好也只是一个拟合过程，并没有能力去归纳提炼。未来我们要在模型归纳总结能力上提高，如何从海量的结构化或者非结构化的数据中，通过机器学习来完成知识的总结和提炼神经网络中的知识（distill knowledge）。

　　这三个能力，我认为这是未来 AI 需要进行提升的地方。

　　另外一个维度的缺陷是在数学理论的发展方向上，刚刚讲过的很多机器学习适用的数学原理和方法，实际上是很脆弱的。跟过往浅层学习的数学理论相比，深度学习的数学原理还有很多不可解释。在浅层学习里，有完备的统计学概率论理论提供支撑。比如求解凸函数的极值，有很多完善的数学理论能够证明有最优解的存在。但是在深度机器学习的研究中，虽然前面有提到可以用随机梯度下降的方法去求解局部最优值，但是它只是一个框架。我们在很多方面还在使用启发式的约束，比如初始化参数的设置、激活函数的设置、学习率是多少，这都是基于启发式的，也即依赖于人的经验。未来机器学习的继续发展，在数学理论上面一定要有强大的支撑。此外，在交叉学科的研究上要继续加强，我们知道感知机以及神经网络的提出来源于脑神经学科，未来 AI 发展肯定要引入更多学科，不仅是统计学科、数学学科、计算机学科，还要引入脑神经学科。之前所提到的残差神经网络，这个网络在设计上已经有一点接近脑神经的设计了。因此，未来 AI 能有更完备的发展，是需要将这些学科的研究都综合起来的。

　　再有一点，就是 AI 研究的开放与平等。我认为对任何公司和任何人，AI 都应该是平等的，这也是我们要做开放 AI 的立足点之一。在现在的 AI 领域里，所有的大公司都在做开源，腾讯当然会开放自己的研究。各大公司在开源上都表现出很积极的一面，比如谷歌开源了自己的机器学习框架 TensorFlow，还有很多机器学习的先行者（DeepMind、OpenAI）在做开源，在开放开发框架和训练数据。腾讯未来也会进行开源很多内容，提供一个让更多人参的平台，共同开发人工智能。

　　对于未来 AI 技术的发展，首先是能力的提升，在创造能力、举一反三能力以及归纳总结能力上有长足进步；另一方面是机器学习的完备性，我们要在数学完备、学科完备上进一步进行探索；同时，所有的科技公司，AI 的参与者都要以更加开放的心态去面对人工智能。

　　未来 AI 大有可为

　　说到这个话题，我又想再次强调 AI 对腾讯来说是非常重要的，对整个中国互联网都很重要。回顾整个互联网浪潮，在互联网时代的初始阶段，中国的互联网公司跟美国最强的互联网公司相比有一定的差距。而当下的 AI 时代，我坚信中国的互联网公司跟世界上一流的公司是处于同一位置的，为什么？第一点原因，我们数据足够多，中国的互联网人数是世界上其他国家的互联网人数的总和。在腾讯的业务里面，微信、QQ、QQ 空间，已经产生了海量数据。在中国的其他互联网公司，比如电商和搜索的公司也会产生大量数据，这些对中国公司来说，是一个非常好的优势。第二个原因是来自应用场景，atv，对于腾讯的业务来说，我们有很多种把 AI 这种听起来似乎遥不可及的技术在微信、游戏、新闻、QQ 里通过 AI 产品去落地，哪怕只是一个小点上的应用。第三点是人才，目前的数据表明从事深度学习的研究人员中相当一部分人都是中国人。虽然国内在机器学习上的专业还比较少、学科也比较少，但是在全球范围内，研究深度学习和机器学习的华人是非常多的。我参加 16 年的 ICML 和 NIPS，ICML 有 3000 多人，NIPS 有 6000 多人，有 30-40% 的参会人员都是华人，40% 的会议 paper 都是华裔写的，在人才结构上，中国有很好的人才基础。正是基于我们数据的优势，场景落地的优势，人才结构的优势，我觉得腾讯以及其他中国互联网公司，未来在 AI 上大有可为。

　　最后，腾讯的 AI 使命： Make AI Everywhere——让 AI 无所不在。

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