同时，情感化的健康app Empath和实时情感化时智能解决方案Cogito的技术都提供了语音分析，不仅仅通过声音变化还有我们说话的模式和节奏来检测和识别我们的情绪状态。

　　数据处理，AI机器学习软件例如Kensho正在华尔街迅速取代金融分析师的角色。然而基于人类化交互的服务，例如对话式AI，将需要人类和AI的合作。这些AI/人类共栖状态对创造有感情和同理心的AI至关重要。

　　对话式AI驱动下一次浪潮。到2020年，人们和聊天机器人的平均对话会比跟夫妻之间还多，人们甚至意识不到这个现象。

　　组织机构想要开发下一代情感化和情景化的AI聊天机器人，必须逐步而全面的把机器人定义成—一个人一样。他们必须把人类价值嵌入各种个性之中去适合不同的情景。因为没有一个通用的个性适合每种环境和每个人。

　　FJORD建议

　　品牌所有者必须明白，如果交互要对话式，那么UX就要个性化，要有所依据的发展和展现创造力。

　　1.透明化

　　AI的风险是人们会觉得自己受愚弄了，特别是如果技术到达可以和人类乱真的地步。Mitsuku聊天机器人——Loebner奖最像人类的AI 2016年冠军——可以进行一个长达25分钟的对话，到达90%人类的分数。透明化，用户会对你的服务质量感到高兴和惊喜。

　　2. 保护用户

　　要生成一个更像人的AI，atv，用户必须卷入进AI服务的演化。为了开发并提高AI，企业需要有高度个性化的用户信息。信任是关键。采纳可选政策，用户可以很容易选择个人信息分享并保持他们所分享的内容安全。最好的是，明确聊天机器人是他们的助手，而不是公司的助手。确保用户感觉软件是帮助他们的 ，对于其接受程度至关重要。

　　3. 根据你的品牌定义价值

　　当服务变得越来越情感化智能，其背后的组织机构将面对困难的伦理问题。比如，一个自动驾驶供应商是否应该优化AI使之保护自动驾驶汽车中的乘客还是它可能会撞到的人？奔驰已经明确了它的价值观：乘客有限，路人次之。当涉及到你的业务你会站在问题的哪一边？为AI定义个人价值观可以使之做出支持其品牌的决策。

　　4. 不仅仅是文本

　　如果你真的要把EQ引入AI或者聊天机器人，认真考虑如果总是错误理解该怎么样在沟通。对于文本还有包括表情符号的其它选择，聊天机器人可以发图片。不论哪种语言，声调很关键。

　　4.模糊的现实

　　增强现实和虚拟现实是2016谈得最多的进展之一。我们看到，Pokeman Go 在2016年风靡全球，同时也将混合现实带到了大众市场。2016年，Oculus Rift也终于发布。

　　2017年，随着混合现实进入主流，企业也将会从独立的、分隔的增强现实体验转移到聚焦利用并结合所有类型的”现实“。他们会创造出单一的、综合的和吸引人的体验平台，打造模糊的现实体验。

　　2016年的进展

　　在火了多年之后，VR终于进入了大众的视野。现在，消费者已经可以获得各种各样的设备，从基于手机的系统，比如Gear VR、谷歌 Daydream 和 Cardboard，到全画幅的、头戴式设备，比如HTC Vive 和 Oculus Rift。此外，许多有趣的VR应用也在涌现。

　　英国自闭症协会让用户更好地理解自闭症孩子是什么样的。同时，Lockheed Martin 发布了 火星体验巴士，这是一辆沉浸式的校车，孩子们可以通过VR在车上体验火星表面的感觉。

　　不过，虽然在VR上取得了一些无法否认的进步，该技术本身的限制也阻碍了应用。结果，一整年，人们对AR的兴趣都在快速增长。服装设计师Rebecca Minkoff 在2016年的秀场上也把VR 和AR作为展示的一部分。但是，AR的应用不仅受到消费者市场的限制。在制造方面，一些激动人心的创意，也遇到了天花板。

　　德国电梯制造商 thyssenkrupp 给电梯修复工人配备了微软的 HoloLens来工作。不过，许多机构的AR和VR 研究发展依然聚焦在兴趣和应用，拿VR来说，他们只把VR作为一种用户通过VR头盔可以体验到的单一的体验。更糟糕的是，他们创造的许多体验在大型的情境下，缺乏一致性。

　　未来发展

　　接下来，将是VR 和AR 融合的混合现实的天下。一个典型的例子就是Magic Leap。通过半透明护目镜来讲VR在现实世界呈现。