到2017年及往后，企业应该跳出以设备为中心的战略，转移到设计和提供家庭体验，更好地满足不同个人、不同家庭的需求。这些跨越传统边界，并且高度个性化的无缝体验将增加智能家庭的价值。

　　2016年进展

　　2016年初，Facebook首席执行官扎克伯格宣布他要开发自己的人工智能助理来帮他处理一切事务，从播放音乐、识别来访的朋友，到自动监控婴儿、VR数据呈现。年底，扎克伯格发布个人助理Jarvis，实现了年初的狂言。

　　然而，现在的家居互联设备实现的自动化显然是不够的。智能家居经常被忽略的一个重要方面是：这些连接性改变了人们对“家”的理解和态度。

　　FJORD的建议

　　数字服务企业必须了解家庭用户想要拥有的技术。他们需要专注于现有的连接性所能实现的有价值的经验，通过利用开放API重新思考他们的智能家庭技术和商业化生态系统，这反过来也意味着服务能交换来数据。

　　如果企业想要开拓这个市场，吸引一般家庭用户（而不仅仅是技术爱好者）购买他们的产品，企业就需要思考他们的产品的真正价值。

　　1.从“智能”到“有用”

　　“智能”不仅意味着自动化或互联，它还意味着聪明、周到、为用户考虑。因此，首先需要考虑的是它们对人的影响，他们和人的关系，以及用户的喜好和环境，以确定最好、最有效的途径。

　　2. 超出家庭，到更大的物理空间。

　　现在的智能家居还过度强调对象的连接性，缺少利用连接性创造有价值的家庭体验。家庭的自动化听起来很有趣，但在现实中人们并不十分在乎。我们的服务需要考虑用户，而不是设备。

　　3. 为用户设计，而非设备。

　　技术正在往超越其传统物理限制的范围延伸，将安全、舒适和个人喜好扩展到家庭之外。企业应该看到这种趋势，并寻求扩大他们可提供的优势的方法。

　　3. 我 ，我自己 ，和 AI

　　人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。

　　确实，AI越来越成熟。但是，它离像人类的体验还很遥远，而且目前大多数聊天机器人都没什么区别。在这个潮流中，我们关注聊天机器人，因为这是人类开始感受AI的起点。

　　2017年，随着AI成为组织机构们设计构想的重要部分，AI会加速发展。为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。

　　未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。

　　AI——机器得以学习并作出自己决策的能力——出现在我们视野已经超过60年了。但是AI有赖于声控数字助理和AI 聊天机器人的应用来引起大众的注意。

　　2016年的进展

　　2015年，消息应用（messaging apps）已经接管了社交媒体，一个重要的转折点是--微软启动虚拟助手小娜（Cortana），希望它最终用可预料的方式和用户交互。

　　然后到2016年初，Facebook发布聊天机器人的业务，它可以提供自动化的客户支持，电子商务引导，内容和交互体验，用户只需要和Messeger聊天机器人说话，就像和朋友讲话一样。

　　AI聊天机器人已经使得企业可以前所未有地大规模提供个性化服务。比如英国创业公司Babylon Health，开发了AI诊断工具，它用算法和诊所的数据，在病人看医生之前回答病人的问题。

　　然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。

　　当更多人开始接受聊天机器人进入我们的个人生活，自然而然会期待更人类化的体验。人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。

　　未来发展

　　AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。

　　IBM的Watson Bluemix平台的自然语言处理器，提供了文本语调分析器和个性化分析。