对于运营专员，阶段性目标通常有：维持或提升某类内容的阅读率、转发率；维持或提升电商的访问量及转化率；维持或提升某时期的新增用户（粉丝）量；提升某功能某块的用户活跃率；某新渠道拉新用户的尝试及性价比评估；某新方式激活用户活跃率的尝试及性价比评估等等。

　　比如幼教公众号的例子，我们启动运营时，一定要先制定一个阶段性目标，比如第一个月需要增粉多少，准备投入多少活动预算？有明确的目标运营人才能有清晰的行动，也能够“逼着”我们持续的调整、优化运营策略。

　　4.渠道梳理、评估（拉新用户）

　　对于独当一面的运营专责，当我们接到一个阶段性目标时（此处指拉新用户），通常是要自己去评估各种用户接触渠道、 评估它们的 性价比、接触方式，并尝试 按照优劣排序开展接触。

　　比如幼教公众号，我们可以调研穷举下，接触辣妈的线上渠道有：母婴社区、社群、其他母婴公众号等；线下渠道则有：幼儿园、母婴奶粉、玩具商超、妇幼医院、公园游乐场等等。

　　我们需要竭尽所能的收集各种渠道的用户密度、接触方式、接触成本等等。比如在商超，可以考虑跟商家合作，摆放易拉宝；而在人来人往的医院、游乐场则可以采用地推的方式等。对于线上引流的渠道则要评估该社区的规则，如何最大程度的利用内容引流等。

　　5.统筹策划

　　无论我们准备就某渠道展开用户拉新，还是通过某种策略激活用户或者达成某类商品的成交率，都需要事先做好计划，包括： 整个流程涉及到哪些 参与者，各自的 分工是什么，什么 时间节点完成，需达到什么 质量，整个用户参与流程是否 测试过，是否 顺畅等等。

　　就拿制作一个放在店面的易拉宝二维码，就需要认真思考：什么样的内容比较吸引用户注意，简短的文案要怎么写，宣传册摆放在店里的哪个位置最好，易拉宝的制作时间多久，是否有其他注意事项等。

　　6.数据目标识别、埋点

　　当我们每次实施运营策略的目标定下之后，意味着这次的数据目标也确定了，而我们运营人要思考的就是：针对数据目标，现有的资源、条件 能否捕获到相应的 反馈数据？如果不能，还需要在哪些环节进行数据埋点，是否需要研发协助？

　　比如扫描二维码，就要考虑给不同渠道的二维码添加不同的识别参数，这样就能统计从不同渠道获取的新用户数。

　　7.数据收集、分析

　　每次运营实施过程中记得对数据进行收集、筛选、清洗、进而根据业务需要进行分析，以供决策使用。

　　关于数据收集分析的过程中，特别强调一个非常容易犯的“基础概率”、“幸存者偏差”、“可得性偏差”等统计分析问题。

　　记住： 数据永远是为业务服务，洞察业务的意义才是大前提，否则再牛叉的数据分析都是白搭。

　　比如，有个典型的数据统计案例：

　　据数据统计，绝大部分的车祸发生在离家25公里的范围内。那我们是否需要得出一个：为安全起见最好将车开在离家25公里远的地方然后打的回家的谬论？

　　其实我们再仔细思考会发现——大部分人开车都在离家25公里内开车啊，自然发生车祸的概率会更高。这是一个典型的基础概率的问题。

　　这就是我强调一定要具备扎实的统计决策学知识的原因。

　　8.投入产出比评估

　　这一点，虽说是运营经理级以上的人员特别需要考虑，但李少加认为，作为一个优秀的运营专员，也可以培养这种 透过投入产出比进行自我评估，从而进行“运营迭代”的工作习惯。

　　另外，我们运营人最好养成每天记录运营日记的习惯，总结每天的运营得失，记录关键数据。

　　9.用户需求洞察

　　运营作为在一线与用户接触最频繁、最深入的岗位，自然肩负着 随时察觉用户需求的变动、或者 挖掘用户深层需求的重任，同时尽量完整的将需求反馈给产品经理（当然作为互联网公司的管理层必须为此制定相应的奖励措施）。