基于NVIDIA的VCM模组是一个通用的可升级模块，只需要更换这部分即可获取最新的CPU／GPU而无需大改整个硬件系统。我们可以大胆假设这次更新所需的CPU资源便是来源于升级后的VCM模组，推测是使用了NVIDIA Tegra K1主芯片。当然这只是我的猜测，具体是否使用K1只能通过拆解才能发现，目前暂时没有拆解照片来验证。

　　在NVIDIA的官方网站我们可以找到这样一个有趣的页面：

　　上面标注的部分就是K1的VCM模组以及Tesla的驾驶仪表盘。

　　Tesla的自动辅助驾驶模组摄像头部分：[17]

　　可以清晰看见拆解后的模组上面使用的Mobileye EyeQ3芯片：

　　车前端的雷达和超声波传感器：

　　驾驶中超声波传感器可以实时反馈信息，确定车与周边障碍物的距离：

　　Tesla采用雷达而放弃主流的摄像头以及Lidar（激光雷达）的做法看似非常激进。个人对其也是颇多怀疑和好奇，最终这样做的实际效果如何还得经过实践检验，好在两周后具备Autopilot的Tesla车队就能收到8.0的OTA更新。从个人Autopilot的驾驶体验来看，我对8.0是非常期待，在此引用一下我在另一篇关于自动辅助驾驶体验部分的结论：

　　自动辅助驾驶并非完美，目前的版本依然需要人为控制变道信号以及进出匝道等，对道路的需求也限制在高速和城市，而且一旦遇到稀有的特殊情况，加上人的疏忽大意，可能造成生命财产的损失。 所以作为驾驶者，在享受科技带来的便利性的同时一定要负责的合理使用，而不是滥用。

　　笔者以为无论什么技术， 安全是首要目的，但是无论技术本身如何安全，用户都需要：

　　1. 相信这个技术

　　2. 懂得怎么去使用这个技术

　　3. 想要使用这个技术

　　而Tesla的自动辅助驾驶Autopilot 成功的在这三点上面说服了笔者，据Tesla官方的数据，开启了自动辅助驾驶的Tesla每天积累的里程是500万公里(特斯拉宏图之第二篇章)，所以显然笔者的选择并不孤单，因为有千万的用户跟笔者一样天天在使用自动辅助驾驶。同时启动辅助驾驶就跟开启自动巡航一样简单：只需要向驾驶员方向快速拨动拨杆就能启用，往前拨动拨杆，转动方向盘或者刹车都会自动取消自动辅助驾驶。

　　在使用之前，笔者详细的阅读了使用教程非常明确该系统的能力以及局限性，所以按照Tesla的要求，规范的去使用。最开始的几分钟是最惊恐的：看着车的方向盘自己转动，反射性的想去控制；看着前车减速，不自觉的把脚伸向刹车；看着车自己变道，超车，心里无不捏着一把汗...但是随着使用时间的增加，笔者慢慢的放松了紧张，更多的时候是在享受。随着车自己一次又一次在不同环境下证明自己，笔者越来越离不开自动辅助驾驶了，有时候哪怕是很短一段路，我都想依靠自动辅助驾驶。

　　这种感觉就像是第一次使用iPhone的指纹识别touch ID，在其以前我用过很多带指纹识别的设备，最后无比因为粗劣的用户体验而放弃。突然在iPhone上面手指往home键一放，直接进入桌面，那种识别率和识别方式的质变直接把用户体验上升到新的高度：聊天软件不再纪录冗长的密码，银行app不再需要短信验证码，ApplePay轻触一下扫描指纹就能完成支付... 而Tesla的自动辅助驾驶的体验就是这样：上手简单，功能易用，效果出色。而频繁的正向反馈又促使楼主进一步去探索和挖掘他的潜力，直到再也离不开自动辅助驾驶。