第二、做To B跟做To C不太一样的地方在于，做To C尤其是做纯线上循环的，比如娱乐、资讯、社区等，它对人的聪明程度可能要求会比较高；而做To B端，atv，尤其是做垂直行业的技术服务，可能对行业理解的要求会比较高。就是说我们希望是找这个行业里面的老兵，他自身对于这个行业里面存在的弊病或者痛点比较清楚，同时他要有比较强的能力以及比较创新的思维，愿意接受新的方式去改造这个行业。

　　对于做企业服务这个创业方向的同学来说，我觉得坚持有时候比聪明更加重要，因为这确实是一个非常苦的生意，所有的单子都是你一单一单打下来的，是BD或者销售一个一个磨出来的。所以，能不能耐得住寂寞，我觉得可能会比是不是足够聪明要更加重要一点。

　　▎请问对商业智能与大数据分析领域的机会怎么看？这个赛道国内外市场的区别，以及国内比较看好哪种模式呢？

　　我觉得BI和大数据分析领域应该会有比较好的机会。首先讲一下BI，我觉得BI的机会可能在于，从数据端和需求端来讲都有比较大的变化。数据端可能比较大的变化在于，数据量变得越来越大，数据源变得越来越多，整体的数据结构越来越复杂，非结构化越来越重，那么从数据的收集和处理角度会变得跟过去非常不一样。从需求端来讲，其实也是有比较大的变化，因为企业对于效率的追求在不断提升，那么现有的BI产品是不是能很好地满足企业对于数据分析、整理、观察的需求，尤其是再往后一点，如果能到决策那一段，作为商业智能真正发挥功效的地方才显现出来了。我觉得这个机会还是挺大的，而且我们也在做这方面的投资。不同行业的IT化程度包括数据的完整度可能不太一样，我觉得在BI方向，有可能是那些数据比较全、IT化程度比较高、有诉求的垂直行业会先做起来。

　　大数据分析其实已经火了好些年了，但是前面几年在整个大数据方向上，其实有非常多好的创业公司在做，但是到最后变现的时候，多多少少都会碰到一些问题。在前面几年我们看到的比较好的机会基本上就在两个领域：第一是营销，就是广告或者广告相关的领域；第二是在金融行业的征信和反欺诈。在这两个领域，过去几年出现不少好的公司，并且它们在数据上面去做变现的方式会更加明确一些。最近几年，我们觉得大数据好的地方在于被越来越多的行业开始接受，大数据和人工智能也介入到了公司平时的运营当中。我们自己也做了不少这方面的投资，包括医疗领域、金融领域等等都有所布局，所以整体上还是比较看好的。

　　至于说国内和国外的话，我觉得肯定国外相对而言，技术会稍微好一些，而且国外整体的创业环境会好一些，会有比较多的技术导向的公司，最后可能以一个比较好的价格由大公司收购。在国内，我们看到这种合并或者收购可能才刚刚开始，并且是从C端巨头开始的。我觉得对于To B端，那种拥有好一点的技术或者团队的公司，最后能被大公司认可并且以比较好的价格收购的点迟早会到来，不过只是时间问题，我们还是比较看好的。

　　▎对中小银行（城商行、农商行、村镇银行）提供互联网金融SaaS服务是一个大市场，但市场开发周期相对比较长，增速没有其他领域SaaS服务增长快，投资人如何看待这个问题？

　　金融领域尤其是银行这个领域，从理论上来说其实是一个特别好的市场，原因大概有这么几个点：第一、它的付费能力非常强，因为银行本身的盈利能力就非常强；第二、在银行这个领域，其实它整体的IT和信息化水平是比较高的，整体的员工水平和对IT的接受程度也是比较高的；第三、现在越来越多的商业银行尤其是农商行以及小的商业银行，其实他们希望能利用IT系统将业务发展得更快一些，所以我觉得理论上这个市场是挺好的。

　　当然，可能现实中也会碰到一些问题：第一、开发周期会比较长，即使小一点的银行，它本身的体量也是比较大的，它对于一般的公司来讲应该是一个比较大的客户，那么越大的客户，定制化的需求就越强。这个时候，SaaS的灵活配置以及比较强的适应性特点可能就施展不出来了，这样销售的成本和周期就会比较长；第二、对于核心的交易系统，能接受用SaaS服务去做的银行可能没有那么多，那么留给创业者比较多的机会可能在于原来互联网化程度比较高的或者是新业务，就是没有那么核心的业务。