后装 ADAS 不得不面对的问题就是安装，不正确的安装方式会降低识别率。MINIEYE 在保证主动安全性能的前提下，做了大量工作来降低安装成本。包括算法的优化以及结构设计，并且获得了相关专利。

　　对于后装产品，MINIEYE 还有一项名为「Kiddo」的人工智能技术，支持 3G/4G 通信。每个 MINIEYE 产品都会向 Server 端发送数据（经用户允许后），Server 端收集到数据后会进行相应处理，不断迭代，再传回给用户，让每个 MINIEYE 产品都变得更加智能。（类似于 Tesla 的自主学习功能）

　　虽然说着简单，但里面还是有很多难点的：

　　首先，如何向 Server 端发送高质量但又尽可能少的数据？视频数据肯定不能直接上传，毕竟流量烧不起。这就要求用户本地的算法是优秀的，能够辨别出哪些需要上传，上传之前最好能够进行预处理。

　　其次，Server 端要有足够好的算法，来处理所收集到的数据，这就又回到了我们前面提到的数据处理能力的重要性。

　　至于数据传输过程产生的流量费用，用什么样的模式和通讯运营商合作，需要考虑。

　　一套成熟的 ADAS 系统，不是一朝一夕能完成的。但是起码在这两年发展很快，国内创业公司在完成了三年左右的技术积累后，到了向厂商展示 demo 的阶段。今年，会是他们很重要的一个时间节点。

　　至于 MINIEYE 凭什么用了三年时间就做出了前装水准的 ADAS，除了自身技术积累外，很大程度上是因为外部环境的变化，一是硬件（芯片、摄像头），二是政策法规推动，资本觉醒。

　　ADAS 确实是一片蓝海，但到底谁能赚到钱，还是技术问题。

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