第二、关键数据共享：高级自动驾驶的核心，是大量数据反复模拟和处置，让智能体获得自主解决方案。这就需要大量优质数据作为研发基础。平台一方面需要不断收集合作企业的数据、自我积累数据，还需要把数据提供给开发者，组成良性闭环。

第三、扶持重点团队：这点很好理解，当大家都眼巴巴看着核桃的时候，就先找一个会剥壳的人。无人驾驶一直被认为是巨头游戏，如果其中能写进开发者和初创团队的故事，那想来会有不少附加反应。

第四、良性技术回收能力：还是说回无人驾驶体系的多元性。无论软件技术、运算技术还是感知技术，单独拆分出来都有太多的可能。平台如何建立有效回收机制，将开发者创造的价值聚拢，并且效率最高的运用到自身体系里，催化更大商业价值，是开发者关系的基础。

无人驾驶领域的众包和创业风口，到今天为止还处在美好的想象中。但能否抢下开发者这一局，却是影响未来生态化进程的关键指数。

跳过L3的能力

众所周知，自动驾驶分为5个级别。L5就是全自动的无人驾驶，L0则是今天的一般车辆。但这些级别里，有一个是特别尴尬的，那就是L3。

所谓的L3，是说人可以不进行主动驾驶，但需要时刻保持注意力，关键时刻修正自动驾驶的判断结果——这多反人类啊！我不开车，却让我全程高度注意，说实话那还不如让人类重新掌握方向盘。

所以今天的无人驾驶领域，有一个越来越热门的提议，叫做跳过L3。

从技术难度上讲，想完成这个命题，直接进入L4并非不可能。L4阶段，人类可以放弃对驾驶的控制，而是仅仅注意小部分关键数值。形象点说就是告别方向盘，留下液晶屏。

这个跳跃式发展，需要三个领域的关键进化：激光雷达、高精度地图、环境感知算法与设备。

在商业化之前，能在这三个领域取得突破性进展，完成技术跳跃的平台显然可以在整个体系化市场里占据巨大优势。当然，平台的另一个重任是要保证技术突破不附带极其高昂的成本，毕竟量产和商业化是驾驶升级的唯一目标。

这里分析的5个所谓“赛点”，当然不意味着在无人驾驶领域彻底成功。但如果能够领先完成这五场比赛中的大部分，显然在产业上游的占领能力将会非常扎实。

所谓“车辆工业的安卓”，是一个必须在整体无人驾驶研发进程中，与产业同步起舞完成的命题。反之，任何单一优势都不能证明最终结果。

Waymo与阿波罗计划，或许是目前世界上最有希望接近“无人驾驶安卓”目标的两家。当然了，一切才刚刚开始而已。