李开复王小川张宏江对话：为什么拿出200万奖金打造中国版ImageNet？

2017-08-15 18:08 来源:i黑马 李开复 /今日头条 /王小川

原标题：李开复王小川张宏江对话：为什么拿出200万奖金打造中国版ImageNet？

ImageNet走了，AI Challenger来了。

8月14日，创新工场、搜狗和今日头条联合宣布，三方携手发起 “AI Challenger全球AI挑战赛”，并且，走在一起的三家确立的目标是：打造中国最大的科研数据集与世界级AI竞赛平台。

在人工智能领域，数据的质和量是科研与研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。在国际上，前有ImageNet挑战赛，后有机器学习竞赛平台Kaggle，都吸引了全球将近百万数据科学家和研究者。但就在上月，在举办了八届后，ImageNet创始人之一李飞飞博士正式宣布其退出历史舞台。

现在，创新工场、搜狗和今日头条走到一起，“我们希望更多的中国人才参与进来，改变世界。”创新工场CEO李开复博士如是说。

200万奖金、规模最大的科研数据集

就在活动发布的8月14日当天，AI Challenger全球AI挑战赛的报名通道也宣布开通，并邀请全球AI科研人才参与。

对各界科研人员而言，这次竞赛中蕴藏着极大的吸引力。

首先就是数据。大赛第一年启动，将开放超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体动作分析标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据，是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。

据发布会现场介绍，此次三方联合开放的AI Challenger数据集涵盖多个领域，包括最大规模的人体骨骼关键点数据集（用于无人驾驶、安防、体感游戏等场景）、最大规模的图像中文描述数据集（用于图像和视频内容理解、图像标题自动生成等各类应用）、最大规模的口语领域英中翻译数据集（用于同声传译等自然语言处理的各类应用）等。

在奖金方面，首届“AI Challenger 全球 AI 挑战赛”将于9月4日正式拉开帷幕，各路高手展开为期三个月的比拼，并于12月中旬进行总决赛巅峰对决，这次竞赛设置了共计200万元人民币的奖金池。

据悉，2017年竞赛将区分为五个竞赛任务，分别是：

英中机器童声传译

英中机器文本翻译

场景分类

人体骨骼关键点检测

图像中文描述

据赛事主办方透露，本次挑战赛有三大特点：

偏重为前沿科研，并将逐步涵盖计算机视觉、 自然语言处理、 自动驾驶、 智慧医疗、 智慧金融等核心AI领域。

超大规模的高质量数据。首度公开的人体⻣骼关键点检测、 图像描述和口语类机器翻译数据集， 均为国内迄今规模最大。

打造开放的世界级平台。

不难看出，这次竞赛，在科研之外，更大的侧重点是前沿科技，以及和未来商业、生活领域密切相关。而促使三方走到一起，打造这样一项赛事，细究缘起，无外乎两点，那就是推动国内科研创新能力，以及挖掘更多的AI人才。

创新与人才的竞争

“之前的数据集已经远远不够了。”李开复说。

李开复回忆，他之前去美国，在和很多美国顶尖的教授谈话中，他们都在感叹自己已经追不上美国互联网巨头了。“虽然这些教授能力绝对不比谷歌的工程师差，但是他们没有数据、没有大的计算力。”

同样，这也是国内人工智能领域，所面对的问题。在科研领域，研发人员缺乏数据、缺乏机器，同样也缺乏对前沿AI主流研究的课题。而对于拥有大量数据的商业公司而言，也更期待有更多的应用场景和研究成果可以挖掘。

在此之前，搜狗已经和清华大学共同做了9年的联合研究。双方在数据、人才、资金上进行不间断的交流和互相输送，在去年，更是联合成立了天工智能计算研究院。但王小川仍在思考，是否可以把数据公开给更多的国内高校，共同推进研发。而李开复的建议，让他感觉到，在这件事情上，其实可以做得更大。

“我们期待，高校和企业一样做出更好的研究成果。当高校等的研究人员应用数据时，他们可能会打破企业的固有的惯性思维和路径，做得更好、更深。”王小川说。