在谷歌，我们非常多的讨论关于种族和性别的无意识偏见，但我们极少讨论我们的道德偏见(moral biases)。政治倾向其实是深层次道德偏好的结果，所以也是一种偏见。考虑到社会科学，媒体和谷歌中的绝大多数都左倾，我们来批判性的审查这些偏见(prejudices)。

左倾偏见

关怀弱者

差距源自不公正

人类生来具有合作性

改变是好的（不稳定）

开放

理想化

右倾偏见

尊重强者/权威

差距是天然并合理的

人类生来具有竞争性

改变是危险的（稳定）

封闭

务实

两方都不是100%正确。一个社会或公司能够良好运作，两种视角都是必须的。过于右倾的公司会过于缓慢，过度层级化，对他人充满不信任。反过来，过于左倾的公司会不断的改变（比如取消被用户深爱的服务），过度追求多样化（忽略核心业务或以之为耻），过度信任员工和竞争者。

只有事实和理性推理才能揭示这些偏见，但当涉及多样性和包容性的时候，谷歌的左倾倾向已经造就了一个政治正确(politically correct)的单元文化(monoculture)，这种文化羞辱持异见者使其沉默，从而自我巩固强化。这种沉默导致我们对极端和威权性质的政策的进犯无法制衡。在本文档的余下部分，我会集中讨论以下两个事项：1，所有的差别都来源于社会不公的极端立场；2，为达到性别等比的目的必须采取歧视性威权政策。

导致技术部门性别差距的可能的非偏见性原因[3]

在谷歌，我们不断被告知，在技术部门和领导层，女性的发展受到明显的和不明显（无意识）的偏见的阻碍。当然，男性和女性对偏见，技术部门和工作空间的经历是不一样的，我们必须意识到这些，但这远远不是事情的全景。

平均来说，男性和女性在生物性上有很多的差别。这些差别不仅仅是社会造成的，因为：

人类各种文化都普遍存在这些差别。

它们经常有清晰的生物性原因，与胚胎睾丸酮素(testosterone)水平相关。

出生时即被阉割并被当作女性养大的生物性男性仍然自我认定为男性也表现为男性。

这些底层的特征是高度遗传性的。

从进化心理学(evolutionary psychology)角度，这些差别也是意料中的。

注意，我并不是说所有的男性和女性在以下方面都是不同的，我也不是说这些差别是“公正”的。我只是简单陈述，男女在偏好和能力的分布的区别，部分是来自生物原因，并且这些区别可能可以解释在科技部门和领导层为什么没有性别等比。这些差别很多都非常微小，并且男女之间也有显著重叠，所以我们不能因为这些群体分布的差别来对一个个体进行评判。

个性(personality)差异

平均来说，女性更多的：

对情感(feelings)和审美(aesthetics)更开放，而不是概念(ideas)。相较男性而言，女性一般对人比事物更感兴趣。这一点也被阐释为同情化(empathizing)和系统化(systemizing)的对比。

这两点差异可以部分的解释为什么女性相对来说更喜欢社会或艺术领域的工作。更多的男性更喜欢编程因为这需要系统化；即使在软件工程师行业，相对来说更多女性从事前端(front end)工作，因为这需要和人与审美打交道。

外向性(extraversion)更多的表现为和群性(gregariousness)而不是武断性(assertiveness)。并且，女性更倾向于赞同(agreeableness)。

这导致女性一般来说不善于工资谈判、要求晋升、发表意见或领导工作。注意这些是平均差异，男女之间有很大的重叠，但这些被视为仅是女性的问题，所以导致像Stretch（注：加强女性领导力的培训项目）这样只对女性开放的项目，而大量需要帮助的男性被忽视。

(责任编辑：本港台直播)