独家专访：马化腾跑了一匹「马」，前腾讯副总裁马喆人跻身G7智慧物联网赛道

2017-08-09 22:37 来源:36氪 腾讯 /技术 /物联网

原标题：独家专访：马化腾跑了一匹「马」，前腾讯副总裁马喆人跻身G7智慧物联网赛道

马喆人认为，AI再热也是个技术要落地，物联网是下一个连接场景趋势。

近日，前腾讯副总裁马喆人正式出任G7总裁，加速产品智能化和物联网技术升级。在马喆人看来，车队的组织化和规模化是货运领域里一个重要的趋势，物联网在其中起到以数据为基础的连接作用。

根据官方介绍，G7运用物联网技术和人工智能技术，通过在车子不同部位装备物联网感应装置，采集货车、司机、场站等物流链条节点数据，从而让货主、物流公司、司机三方在运输管理过程中信息透明，最终形成完整的货车数据体系。

G7所做的相当于是在物流这个经济的基础行业再建一套基础设施，这一过程往往是艰辛又缓慢的。36氪与这位出身BAT的老兵聊了聊对物联网行业的理解，以及G7新产品尝试 。

G7构建以数据为基础的智能化连接，AI起到重要作用

在加入G7后，马喆人主要负责产品智能化和物联网技术升级，利用数据搭建基础设施帮助整个行业实现智能化，提升中小型车队和物流公司不同场景下整个运输的效率。

G7创始人翟学魂此前接受36氪专访时也曾有过类似表述，他认为，中国物流行业1个管理人员，平均只能管5台车，而管理人员的数量代表了管理效率，3-5年内应该能做到1：50。提升的关键就是物流智能化 。

以前车队之间的管理是人的管理，互相之间联系是要靠电话或者微信。而通过物联网和AI技术，这种人的管理可以逐步变成自动化的管理。在马喆人看来，实现智能化的连接是物流行业下一阶段的升级趋势。

过去，物流行业的效率提升主要靠不断地优化设施，比如仓库的位置、车辆的选择等等。这种提升是要付出大的代价，比如在成本上要投入更多。马喆人认为，目前来看，以这种方式来提升效率已经到了一个瓶颈期。再想继续提升，就需要实时数据的支持和对大数据的处理，也就是需要一个全环节可视化、智能化的物联网服务平台。

如何做到这件事呢？马喆人认为，物联网本身并不神秘，核心就是传感器采集数据，然后进行服务。首先要做到可视化，利用传感器、传感设备把在跑在路上的车辆、流转的货物、驾驶人员、设备、仓储的状态可视化 ，这样就能收集大量的数据作为运输过程智能化的基础。

实现全链条的智能化连接后，就相当于打造了一个服务于整个物流和货运体系的数据的基础设施，车队管理者就能通过这个平台，实时活跃的查看整个运输过程。在搭建物联网基础设施平台时，有了场景和数据，AI就起到了一个关键的作用，像是一个智慧的大脑。

马喆人认为，AI可以把过去技术上不能做到的事情都做出来。通过机器学习和智能化识别动态数据，已经可以从过去单纯的告知车辆的状态，到如今的基于货物和目的地，推荐合适的车型、司机、运输线路来提升效率和降低成本。

G7加速产品创新迭代打造物联网创新生产力

目前G7还在持续搭建基础设施平台的步骤之中，马喆人认为这其中最难解决的就是传感器的成本问题，这目前是行业的一个壁垒。随着NB-IoT物联网技术的普及，才能以更加低的成本接入海量的基础设施。

G7接下来的目标就是将智能化的技术转换成车队的管理服务了。在马喆人看来，无论是大物流公司还是中小车队的管理主要是围绕三个方面，第一个是时效，第二个是安全，第三个是成本。要想满足这三点仅有人的决策是不够的，还需要机器学习去辅助人的决策。

以安全为例，开奖，依靠物联网连接，以数据为基础的平台，可以在车辆出发之前，就识别比较高危的个人和车辆、设施，提前改进或者干脆不让他们上路。一旦很多资产、装备能够通过物联网方式进行管理之后，尤其对于很多中小企业来讲，可以完全按需购买服务，可以把一些生产设备服务化。G7也将会围绕着安全、提高车队运行时效，降低车队的消耗成本等方面推出智能化服务或者工具。这也是G7构建物联网创新生产力的重要发力方向。