传统车没有这个问题，你 60 年代的车烧今天的汽油也没问题，加速性能、续航里程不会有什么变化。但是，你今天买的特斯拉的车，三年以后电池就过时了，这个事情其实是挺不公平的。因此，atv，电池的迭代也是以前没有遇到过的一个事情。那就需要一些新的商业模式去思考、去应对。

其实，包括 BMS（电池控制）软件，它其实也需要不停的迭代，迭代的周期其实就变了。当然，我们或看到今天的智能电动汽车，无论是联网的部分还是自动驾驶、人工智能的部分，都高度依赖芯片（GPU、CPU），GPU、CPU 的迭代毫无疑问是按年来看的。

还有传感器的迭代，传感器的迭代也是按年来看的。特别是我们现在说的 Camera、LiDAR，特别是 LiDAR 的迭代非常非常快，我们现在已经能够看到这种固态雷达在不远的将来也许能用 500 美金的价格供货了，并且性能也很好。

这样的一些迭代的思维和以前就不一样了，越往芯片、传感器、电子电器相关的东西越成为将来车的差异化的不一样的地方。

汽车以后确实不光是一个交通工具，还是一个数据采集器，将来的智能电动汽车一定会建立一个新的能力的循环体系，这个新的能力循环体系是什么呢？

车在大街上跑，搜集数据，然后传输到云端，通过深度学习转化成为图象识别的能力，或者驾驶习惯的能力，转化成一个智能自动驾驶的能力，再通过远程升级，给到这个车，车就建立起了这样一个循环。在这样的循环里面，车的能力提升是源源不断的能力提升，没有时间维度的事情了。这个带来的变化是非常大的。

还有一件事情，就是服务的迭代，以前行业的服务都是通过经销商、加油站、保险公司这些第三方的中间商去服务用户，现在的汽车品牌并不对用户体验付总体责任，只对他的产品负责任，开一个比亚迪和宝马在使用环节上来讲没有什么区别。

转到互联网时代，类似于特斯拉这样的公司在服务方面比原来的公司已经有很大的改进了。比如说直销、快充桩这样的体系。但是我认为这不足够，在移动互联网时代，将来建立的是用户和用户、用户和服务人员之间直接的连接，是人和人的连接，用户也会成为服务体系的一部分。因此服务的迭代也是随时在迭代的，任何一个意见的改进，你都应该及时地反馈，也内生成一个服务的能力。

从今天的角度看，推动未来的汽车行业迭代的核心力量就会是两件事情：

数据、AI，就是我们今天讲的 Rebuild 智能的主题，这个会成为推动汽车迭代最核心的力量。

用户视角、用户拥有、用户体验的服务理念的革新。

这两件事情会成为推动未来的汽车迭代最核心的元素，而不是简单的工程、机械、造型方面的。我们看今天的 iPhone 和以前的 iPhone 外形上有那么大的区别吗？好像也没有，但是背后的东西已经完全不一样了。

迭代未来的挑战

以前汽车行业的迭代相对来说比较容易，就像原始社会打鼓一样，只需要一种乐器，一个节奏，但是现在不一样了，今天我们要把软件、硬件、服务在一起迭代，我们是要指挥一个很多人参加的非常大的交响乐团，是这样一个模式，这两个的难度肯定是非常不一样的。

未来的汽车公司的角度来讲，要去适应这样的一个交响乐团的模式迭代新的挑战，其实有两件事情是非常大的挑战：

1、怎么样把不同频率迭代的技术融合到一起，我们现在说做远程升级 OTA，我们要把车升级了，要如何确保三年前的车也能够很好地工作？

因为车不是手机，那么多零部件，怎么能够让它们保证安全的驾驶、保证操控体验是一致的？从一开始整个的试验、验证体系有没有准备去做这么复杂的管理？因为我们将来的软件是要持续升级的，硬件也许是三年前的，这个问题要怎么处理？我觉得这样的不同技术融合的管理挑战是非常大的。

2、这点稍微感性一点，就是不同思维的人才融合的挑战。

以前的汽车公司的思维都是机械工程师的思维，大家基本都是一致的，以后就不一样了，你得有软件、服务，这些人可能比硬件的人还多，如何让这些人能够在一起愉快地工作？这个挑战我觉得比第一个挑战还要大。