我在上面通过A、B、C、D、E5个主要场景及分支，知道了地铁美食APP的应用场景范围。那么接下来，我们进行场景优先级排序，对场景进行细致分析。

根据功能的差异化+壁垒强度+未来拓展性+功能可能出现的问题，得出下两个表：

根据用户的大众性+高频性，分析目标用户规模频率，得出下表：

通过以上对各种场景的分析，通过“功能+用户”的分析，得出最终结论：

我们得出了针对地铁美食，上班族工作日使用产品的全部是伪场景，即B1、C1、C2、D1、D2；可以考虑做的场景都是大众用户乘地铁到目标地铁站（非上班固定地铁站）的场景，即A1、A2、B2、E1、E2；

真场景都是用户有目的乘坐地铁去到某出站口寻找美食的，而不是地铁站在附近场景。这才是同其他团购竞品真正的差异化，也是竞品无法做精的地方。这时不会有地铁口、距离变量、路线不统一等的问题，产品整体核心竞争力明确统一；

我们对于大众用户的目标描述就是：用户快速通过地铁工具到达目的地，无需多行几步，在地铁站附近便享受目的地美食。最终通过行为养成，培养用户在目标地铁旁吃饭的心智模型，获得优惠和特色；

站在产品全局的角度考虑重新思考：上班族平常使用地铁美食吃饭＆大众用户通过地铁快速获取美食，完全是两个不同的领域，这就导致了一个产品会有2个不同的目标用户群，2个不同的核心需求，定位是混乱的。这种产品对于用户的心智模型而言是混乱的（如页面中“找美食”＆“上下班”），某类用户所处的场景需要用户自己思考并选择，这种认知负荷很严重！所以：一个产品（尤其工具类）就做一个领域（至少前期是，未来可能会变），找准一类目标用户，让他们成为产品主流用户为他们做需求；

经过领域场景的分析，我们知道了真场景都是用户有目的乘坐地铁去到某地铁站出站口寻找美食的。那么我们对这么一群大众进行用户人口统计学类的细分：

上图为前期定位的目标大众用户群，依靠地铁的工具属性，我们得出了具体的两个影响因素：时间+美食热爱程度。同时我们把直接竞品和间接竞品一同进行用户群比较。可以看到和大美团有相同和不同维度，这就是产品最初冷启动时期的差异化！也就是我们的前、中期场景的主要目标用户类型。

红色部分即种子用户群，以这些群体为冷启动阶段，可以更快的向四周扩张。因为他们有使用地铁的时间属性，同时有较高的美食热爱程度，有利于带动其他时间+热爱程度的用户加入产品，实现快速并有质量的拉新、活跃的目标。

低端直接竞品即用户群工具属性明显，只是搜地铁站，选择美食的用户，无明显其他行为；高端竞品即注重社交、ugc为起点，逼格高的搜寻美食工具。这部分开始很难，工作量巨大，且较脱离大众主流群体。

结合上图和要做的场景，我们得出了产品具体目标用户：乘坐地铁快速到达并寻找目的地美食的大众用户（上班族休息日，大学生，个人或一起），要求在地铁站附近便能方便享受目的地美食。且对美食有一定热爱程度。

2.5 产品需求分析

按照上表场景的优先级，我们有如下需求。

场景A1：基本需求即要做好全程的体验闭环流程：寻找地铁站→筛选商家→商品详情→到达商家→后续返程。

这样的流程作为产品的核心竞争力，可以对比大美团等产品，完全符合地铁美食APP的地铁属性的差异化定位。接下来的场景A2/B2/E1/E2均以此场景为基础展开功能设计，略过。

未来的需求：

基本流程闭环中每个点的继续优化；

官方给予的个性化推荐，如地铁附近美食、某些线路的美食等；

更多的要发挥用户ugc，自主发现地铁旁新鲜美食资讯，逐步建立推荐地铁周边美食小社区；

建立起去乘坐地铁属性特有的用户运营体系，促进用户活跃留存；