但是，如果说想要从这点上来达到“颠覆”，那么特斯拉就要提供消费者足够的理由来选择特斯拉。换句话说，如果只是为了能够 OTA 更新车载系统的话，是不足以说服消费者多花钱的。

（特斯拉的 OTA 界面，图片来自：SEC）

现在的传统车商的制造方式决定了软件工程师无法参与到设计环节中，同时，他们也没有动力去改变现有的设计模式。从这点上来说，将同一系统部署在不同、但相似的车型上——像 Model S、Model X、和 Model 3 ——可以节约下大量的设计成本。

尽管我们没看到传统车商在车载软件研发方面的宣传，但如果单单从处理器数量上来说，传统车商在改善车辆驾驶体验方面也作出了不少的努力。特斯拉 Model S 拥有 62 个处理器，梅赛德斯奔驰有近 100 个处理器，就连普通的轿车平均都拥有 30 个处理器。而这些处理器，除了必要的车辆状态监测以外，还包含了更多额外的功能——像是蓝牙、上网这些娱乐功能。从中，我们可以窥见传统车商在改进驾驶体验上的投入。

就现在来看，特斯拉主打的依然是安全、酷炫和相对较长续航时间。而它在软件的颠覆，只是为了更好地突出酷炫这个概念，从而为人们购买他们的豪华级车提供更多的理由。但是，若是特斯拉想要通过车载软件颠覆传统车商，这，恐怕也行不通。

3. 无人驾驶

很多汽车产业的观察家都认为无人驾驶汽车是一个比电动车更有可能被“搅局”的产业。

Alphabet 在这个行业已经有了很大的名声，英特尔也斥资百亿美元收购了初创公司 MobileEye、Uber 也携手卡内基美隆大学进军自动驾驶行业，更别提各大车商在自动驾驶领域的投入了。可以说，现在的自动驾驶市场是一个竞争极其激烈的市场。

但不可否认的是，特斯拉在这一领域有个其他竞争对手难以企及的优势：他们的无人驾驶汽车已经被用于实际驾驶了。这，也可能成为特斯拉的杀手锏：通过大量已经上路的特斯拉来获得那些难以在试验中获得、但又极其重要的数据来优化无人驾驶系统。

（车主在使用特斯拉 Autopilot 功能的同时也会上传部分数据，图片来自：Electrek）

尽管无人驾驶系统的开发及其困难，但是从“颠覆者”这个角度来看，特斯拉的先发优势可能有利于保持其在无人驾驶领域的领先地位。因为无人驾驶依靠的是机器学习。机器学习是靠大量数据堆出来的。而特斯拉所能获得的，不止是他们自己的无人驾驶数据，更是众多车主在使用该功能时产生的数据。就像 Google 搜索一样。你索引的数据越多、越接近真实，那么你的无人驾驶技术在真实环境下的表现也会越好。

但，现实远不如特斯拉想象的那么美好。就目前来说，仅仅在美国，就有 44 家公司也在研发无人驾驶技术，也在收集海量数据。想要阻止他们取得后发优势，那么就需要特斯拉快速进行软件和算法方面的迭代。而就现在来看，几家的差距并不大：奔驰的新型号已经拥有了和特斯拉相似的高级辅助功能；凯迪拉克也将在几个月内部署该功能。

（奔驰的 Autopilot 功能演示，图片来自：YouTube）

不过考虑到特斯拉在软件上的高度集成，这或许可能是特斯拉的杀手锏也说不好。因为通过 OTA，特斯拉可以不断改进自动驾驶的算法；而其他车，最省事也得要跑 4S 店一趟。同时，通过软硬结合，特斯拉极有可能构建出属于自己的交通服务。

因为到了无人驾驶汽车普及的时候，汽车的拥有权将会发生很大改变：传统意义上的车在大部分情况下都是闲置状态的，但如果你能随手拦到一辆无人驾驶汽车，那么将会大大增加汽车的利用率。而使用率的增加将进一步促进电动车的大规模生产，从而降低分摊到一辆车上的成本。

（未来的交通服务可能会由这种小型无人驾驶电动车承担，图片来自：Transport Politic）

但要是说特斯拉想要通过“无人驾驶”成为新的车厂，那他们所要做的，首先是制造出上百万辆车子。而就现在特斯拉的生产能力来说，并不现实。而产能受限又给了其他 19 家汽车制造领域的竞争对手以可乘之机。所以，特斯拉极有可能在这方面起个大早，赶个晚集。