因此，在触宝内部，触宝输入法已经被看做是「战略性」产品，而在人工智浪潮开启的「下半场」中、输入法和它背后积累的数据则很大程度上成为「引擎」。

流量的价值=数据的价值？

数据的重要性当然无需多言——但这基本成为了每家公司都在强调的「口号」。而且每一家」入口级「产品和公司都理所当然的被看做是接下来这一场人工智能浪潮里拥有绝对优势的选手。

但事实上，尽管输入法、社交、电商等工具都有可能成为流量黑洞，但不同产品背后数据的价值却不相同，也就是说，并不是所有的流量都能带来有效的数据。

「有些流量是能获得纵深数据的，有些却不能。你可以理解为，流量就像流水一样，流过去以后，很快就会导到别的地方去，可能并没有体现每个用户留下的数据。」所以流量只能带来生意，却不一定百分之百能产生「有效」的数据。

如果基于这个思路，不少商业思维可能会因此发生颠覆。但有效的、高质量的评判标准是什么？在大数据的理论里，数据本身的相关性、有无噪音，都是重要的评判原则。王佳梁的思考是：「现在我们还处于 AI 的初级阶段，AI 肯定是在限定性的领域里发挥作用，此后才是更广义的场景里。从这个角度来讲，数据的相关性很重要，这会直接影响数据处理和深度学习的结果。」

互联网和科技领域有天然的垄断性，但每家公司由于业务不同，多年来积累的数据土壤环境也并不相同。如果从这个角度出发，我们几乎可以重新判断那些宣布入局人工智能领域的公司是否有足够的「后劲」。

而对于触宝输入法来说，其数据的价值体现在以下几个方面：

「第一，它对人工智能的帮助最大，因为输入法对理解人的想法，因为输入法的数据是从人类的思维直接导出的。

第二，它了解人机交互，和人们语言表达的习惯。

第三，它能够跨场景使用，在搜索框、淘宝、微信等各个场景，人们都会用到输入法，而输入法背后的数据，是能够把一个个信息孤岛穿透的。」

也就是出于这样的原因，在完成 D 轮融资之后，触宝宣布输入法将向人工智能方向进行探索，并且在硅谷设立了大数据实验室，并把更多的人力投入进去。

但要让人工智能在商业上体现出真正的价值，这也需要时间。王佳梁同样比较冷静的看待这个「转型」的过程：「人工智能对生产力的提升是指数级的，如果以十年为维度的话，可能要到第七、八年才到临界点。那时候它的商业价值才会海量释放。现在我们不能太功利的去看这件事。」而触宝需要做的，就是在现有"流量优势"的基础上做好足够的储备。

时代选择和新故事

实际上，每个时代变化节点来临时，都会伴随着无数新故事的横空出世，和旧故事的销声匿迹。上一次，这个变化起源于移动互联网的诞生，这一次，人工智能浪潮则算的上一个新的节点。

如果互联网解决的是连接问题，那么人工智能能在生产力甚至更深层次上产生变革。但这并不代表着这是一条重新被划定的起跑线。对触宝来说，过去一段时间里积累的优势如果能被进一步开发出来，才能在新的时代继续保住甚至突破现在的「冠军」地位。

所以在下一个阶段里，关于输入法的「新故事」大致会沿着这个思路展开：第一个层面是技术的应用：递归神经网络、卷积神经网络等人工智能技术可以被直接应用在输入法中，帮助输入法更好的理解用户所处场景，更好的理解用户。另一个层面则是对数据的理解和深度挖掘。

而另一款产品触宝电话则被看做是未来电话的入口。尽管目前还没有一款网络电话能够颠覆运营商对即时通信的把控，但是触宝依然坚定的认为这一定是未来的方向。而在接下来，触宝对款产品的升级计划是把网络电话的场景进行「外延」方面的尝试。

「触宝的两款产品都和『沟通』相关。总的来说，我们还是想在如何解决『人与人的交流』这方面走的更深更远。」王佳梁说。