首先，人工智能的基础就是算法和数据，如果没有足够强大的计算能力，计算机没有办法变聪明，而这恰恰是阿里云的长处。从 2008 年开始，阿里云在王坚博士的带领下开发了强大的飞天系统，这套系统目前有 100 万个 CPU 的核，有 60 万块硬盘，相当于一个 EB 的存储能力。

第二点，作为属于未来的底层基本技术，人工智能的应用场景一定不仅限于电商领域，而这就需要阿里云发挥作用了。「因为阿里云服务的就是外面很多行业，所以从这点来讲，你看到行业的诉求和痛点的时候，你就有可能绽放出一个好的解决方案，把人工智能技术用起来，发现了成功案例就去宣传。」

目前，阿里云在自己的平台上开放了多个相关的 API，比如人脸识别、智能语音交互等等。外部的创业公司可以通过使用阿里云的服务免去自己开发的相关步骤，而他们在使用过程中产生的数据经过回流还可以让阿里云 ET 变得更聪明，「这其实是个双赢的事情。」

将人工智能与「云」结合起来的战略还体现在云 OS 操作系统上。目前，据初敏透露，阿里云智能语音团队很大的一块工作就是跟云 OS 进行深度合作，因为「云 OS 的操作系统是支持多端的，这里面云能力也是需要多端的，而且应该是多端打通的」。

不过，在采访中，阿里云的相关工作人员也表示「人工智能」在阿里内部的地位未来还会再提高。虽然截至本文发表当天还没有确切的相关消息，但就在今年年初的阿里巴巴集团首届技术大会上，马云宣布将建立阿里巴巴的『NASA』，「面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术组建崭新的团队，建立新的机制和方法。」

但无论未来人工智能被阿里提到哪一个层级，阿里云都会是其中重要的一环。

要做平台

「苹果会说自己在人工智能行业是『second to none』，你们会怎么评价自己？」

「其实从技术上来讲，各家都有特色，或者说侧重点不一样。但是从人工智能在业务领域、垂直行业的创新上来说，我觉得阿里巴巴现在应该走在全球的最前面。」阿里云大数据孵化器团队的负责人闵万里说道。

因为自己带领的既是一个技术团队，同时还是一个业务落地的团队，所以闵万里需要承担商业方面的 KPI 指标，但这也让他和阿里云人工智能的落地情况有了更深的了解。他同时认为，阿里和其他公司在人工智能方面的最大差别就是「对技术和业务场景的深刻理解和抽象提炼」，但这并不表示阿里需要把所有的场景都自己做掉。

（杭州城市大脑项目正式发布的现场）

「我们要在某些垂直行业当中找到 1 到 2 个创新的案例，我们要证明这些能力加上正确的方法，能够在这个行业产生价值，后面才会有更多的公司愿意跟着我们一起在这个行业当中深挖，把另外的一些痛点给解了，这样我们就把这个生态给做起来了。」

承接各个场景，这种对业务领域的广泛布局成为了阿里的优势，也自然而然变成了他们未来的长远目标。

「建立云上视觉计算的生态」——这是华先胜心目中的长远目标。在他看来，广义的 AI 也可以平台化、生态化，这样「大家都可以在 AI 的平台上去做研发、部署和生产」。

（阿里云官网上发布的部分 API 服务）

这听起来很符合阿里的气质和地位。在和几位高级研究人员的对话中，他们都或多或少表露了类似的意见和想法。闵万里也认为，将来的趋势一定是一个「多链路、多种功能的结合」，一定是「多种技术结合成一个完整的解决方案去解客户的问题」。

因此，「那些有特色的小而美的公司会成为这个生态当中非常重要的补充，或者是应该成为这个平台上的一个很好的玩家。」

「我们会去做底层的平台性的东西，然后他们在上面做各个方向的垂直。所以这些人我们认为都是我们的生态伙伴」，初敏也这样认为。

最后，要找到技术的正确传递方式

一切的问题似乎都变成了「寻找正确的产品形态」。

当我们坐在阿里云的办公室里时，初敏为我们展示了支付宝中的语音入口，「帮我给 XX 转 20 块钱」，屏幕上出现了通讯录中的那位联系人的名字，确认之后，不用点击，20 块钱就转了过去。

（支付宝语音助手的界面）