易航智能CEO陈禹行师从郭孔辉院士，后在伯克利师从美国工程院院士Hedrick学习两年。陈禹行告诉36氪，因为他们开发的算法经过多年的积累和优化，所以对传感器精度，控制器运算能力，执行器稳定性要求都较低，从而可以用"不足1000美金"的低成本方案实现特斯拉水平的自动驾驶功能。目前样车也已完成十几万公里测试。

在第一次见黄明明时，陈禹行就很坦率地说：“黄总，我觉得用深度学习来完成端到端的自动驾驶功能目前还不成熟，目前主要还是通过专家系统为主，辅以部分深度学习来完成自动驾驶系统开发，这样可以解决自动驾驶车辆控制安全性问题。”

当时黄明明心里直打鼓：“这样做，到底行不行？”于是，就给他们出了一道小考题：几个人一起把车从长春开到沈阳再返回。

在当时的时间点上，很多的自动驾驶团队都或多或少存在一些问题，但易航智能表现出的“稳定性”和“舒适性”十分突出。在黄明明看来，与很多只懂算法不懂车辆控制的团队不同，“易航能提供的是一个真正落地到真实场景，是离产业足够近的解决方案。”

对待大数据和AI领域，黄明明的原则是：离产业更近，离钱更近。因为技术类创业者最容易出现的问题是，在设想出来的市场需求推动下，做一堆东西，但市场并不买单。

很快，明势就做出决定，与车和家一起投资易航智能。不到六个月，经纬中国也加入了下一轮的投资。后来，明势顺着自动驾驶开始看雷达、锂电池、仪器仪表、车联网芯片等一系列产业链。

在人工智能领域，无论底层架构、数据采集处理还是应用层，明势都有自己的布局。因为整个行业还处于早期，除了提早布局外，他们还会锁定业界的关键人物，设立自己的人才库，并定期沟通和拜访。这样，“一旦有意思的项目出来，可以第一时间知道。”像港科大的李泽湘教授、中科院的山世光教授，以及美国的卡耐基梅隆、MIT的大牛们，都是黄明明经常交流的对象。车和家的李想也曾说过，黄明明是他众多VC朋友中唯一一个真正会固定每隔一段时间就去找他聊天的人。

不做“局外人”

李群自动化创始人俞春华觉得黄明明是亲和力十足的投资人，完全没有投资大佬的习气：“比如有很深的城府，沟通要小心翼翼”。“他是那种你很容易接近，又可以聊得开的投资人”。投资科技类企业多了，黄明明会去总结科技类创业者的特点：扎实，低调。

像德速，黄明明说“尽管这家公司都快准备上市了，但创始人彭子平还是每天穿着带着公司Logo的工作服，生活在车间里面。每天和工人一样，七点起床，半夜收工。每天最幸福的事，是吃一碗汤包去干活。” 有的CEO则低调到让人想踹他屁股:拿到巨额融资，却连个新闻稿都不愿意发。

另一面，做过创业者的黄明明又会理解他们，对于那种不太珍惜自己时间，过于蹭曝光率的创业者也会避而远之。他觉得好的科技类创业者相互之间终究能闻出味来。有时候他去深圳，武汉等地看项目，有人一看是北京来的VC,都会不太信任，会说“我觉得你们应该更喜欢风口，概念的东西吧”，但如果真正坐下聊一聊，他们会相信你是认真的。

作为投资人，黄明明从不掩饰自己的焦虑。“VC投资人本来就是一群每天都在为自己的贪婪或恐惧买单的人”。“创业本来就是九死一生，所以每一天收到的坏消息占到80%是常态。” 作为早期投资人，他更担心的是，“在一个变革的大时代里自己没有投中推动变革的节点性的公司，成为局外人。”

黄明明和古玩收藏家马未都有过一次交流。马未都说，“几十年前，一件国宝级的东西随时可能被一个莫名其妙的人拿走，今天不可能了，轮不上你捡漏。不踩着雷就是好的了。”黄明明觉得进入VC 2.0时代后的风投市场和收藏界很相似。“创投市场的信息渠道已经非常透明，对于新基金来说，不太可能有捡漏的机会了”。这样情形下，马未都的建议是“对东西作判断不要过于自信，尤其在掌握了一点技术时，否则肯定栽在这上面。”黄明明对投资的建议则是：“把早期投资当手艺活儿。这意味着无法速成，也无法批量复制，需要经年累月的训练。