“过去30年已经开创出了不可思议的起跑线——可以建造真正伟大事物的坚固平台。但即将到来的将会不同，将会超越现在，将会成为他物。而最酷的东西尚未发明出来。”凯文·凯利在美国被人们称为“未来学家”，而他自己却曾在其新书《必然》中如此阐述他对未来的看法。

尽管人类很难真正地预测未来的生活状态，但人类从未停止过对未来的预言。美国科幻作家詹姆斯·贝利就曾在1968年《机械图解》杂志中发表《40年后的未来》一文，预言了2008年11月18日的人类生活，其中包括网上购物、家用电脑普及、笔记本电脑、电子邮件、服务机器人等。

当然贝利也有落空的预言，比如说自动驾驶，贝利在文中预言了2008年时人类会拥有时速250公里的自动驾驶气垫车。时至今日，驾驶员释放双手这个宏大的理想仍未完全实现，但科技界却一直在努力地推进自动驾驶技术的发展与落地，比如在本届CES Asia展会上，百度智能驾驶就展示了其多项最新的研发成果。

为什么百度可以做成自动驾驶？

交通工具从来都是人类进步的重要推动力，自动驾驶同样也是如此，无论是面向个人消费市场，还是面向物流货运市场，自动驾驶都将带来社会效率的极大提升。

在国内，百度正在积极地推动自动驾驶技术的落地，并有望成为国内最先量产的自动车项目。而为什么会是百度有机会做成自动驾驶呢，这或许与百度本身的技术基因有着直接关系。

百度的核心业务是搜索，搜索的核心则是数据，早在1995年，尼格罗·庞第就曾在《数字化生存》一书中写道，“数据不再只是和计算相关，它将决定我们的生存”。事实也的确如此，从PC到移动，再到人工智能逐渐渗透到每个行业的今天，数据成为数字时代的石油，而百度在这方面无疑有着充足的储备。

自动驾驶的发展离不开数据，百度在交通方面的大数据储备可以说是很深厚的了。首先，百度地图能够输出的大量实时驾驶数据；其次，百度在全国拥有数百辆地图采集车，深入全国各地产生的海量路况、街景等数据，同时百度还会记录这些采集车在道路上的方向盘转向、刹车、加速和其它动作信息，这些信息未来都可帮助自动驾驶车辆学习司机在真实道路上的驾驶习惯。百度在以上各方面的数据积累都为训练自动驾驶模型提供广泛多样的学习样本。

除了大数据之外，百度在算法、云计算层面都有着很大的优势，而这些恰恰是自动驾驶的基础，百度此前一直在提人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的ABC战略，自动驾驶则是这一战略的重要落地场景。

正如奇点大学创办者库兹韦尔所言，“假如你只用一种方式去理解某件事，那么你并不能真正的理解这件事。这是因为假如有一个步骤发生错误，你讲会被自己的思维所束缚。一件事对于我们的意义取决于如何把这件事同其他的事关联起来。”

自动驾驶也是同样道理，并非空中楼阁，而是建构多项技术基础之上，这也是科技发展的规律。

双拳出击，百度自动驾驶在CES Aisa上带来了什么？

本次CES Asia对百度智能驾驶可以说是一个非常关键的节点，这是继今年4月宣布Apollo（阿波罗）计划之后，百度首次集中展现其智能驾驶技术实力和落地成果，而百度所构建的阿波罗开放生态正在逐渐成型。

在本届CES Asia上，百度智能驾驶事业群（IDG）在室内和室外开设了两个展区，室内展区包括百度CarLife、DuerOS 、MapAuto等智能网联解决方案，面向自动驾驶推出的自动驾驶专用计算平台（BCU）、百度高精地图、智能驾驶仿真技术等多项新技术进展。

除了新技术产品的展示，将自动驾驶技术落地也成了百度在本届CES Asia上积极向外界传递的利好。会上，百度也秀出了他在业内的好人缘，公布了多项外部合作，包括与整车厂长城汽车，芯片厂商NVIDA，tier1 厂商德赛西威、联合电子等产业链上下游公司。

而在这一些系列的动作中，下面两项无疑是在现场最为吸引外界关注的：

1）CES 上跑的这辆自动驾驶汽车

与以往不同，这辆在CES Asia户外展区跑的这辆自动驾驶车采用了全国首例基于单摄像头的端对端深度学习自动驾驶解决方案。在此之前，自动驾驶汽车往往需要复杂的传感器组合方案来实现，因此成本较高，雷达等设备还会明显改变车体形态。