百度此次采用的方案则主要依靠深度学习算法，采用最简单的传感器方案，atv，相比之下更符合AI时代的自动驾驶发展趋势。另一方面深度学习的算法研发能力也正是百度拥有技术积累和储备的。今年1月份，百度推出高级自动驾驶人工智能模型Road Hackers，并将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。而在此次CES Asia上，百度宣布推出Road Hackers自动驾驶平台。

Road Hackers是世界上首个在真实道路上可以实现端到端模式的高级自动驾驶模型，首期将开放1万公里自动驾驶训练数据，并已具备提供海量中国路情驾驶数据开放，基于深度学习的自动驾驶算法演示，atv直播，以及自动驾驶算法Benchmark评比等能力。

而就在不到两个月前，百度在苏州高速路测的自动驾驶汽车则是采用了与此次不同的解决方案，该车由百度和博世联合打造，主要是基于相对复杂一些的传感器方案和规划的能力，是以一台以“规则式”自动驾驶车辆。而此次CES上展示的自动驾驶车辆则是偏向“学习式”，通过6周的封闭场地训练和学习，由驾校教练去“训练”，从0到100%实现自动驾驶。它可以模仿驾校教练的驾驶习惯，比如进入弯道前减速、驶出弯道后加速等动作，能够自然地模仿人类司机的驾驶习惯。这也就意味着，在未来也可以让每一辆自动驾驶车都能够学会原车主的驾驶习惯，做到“千人千车”。

短短两个月，两次公开路测，百度却采取了两套完全不同的解决方案。由此可见，在自动驾驶解决方案层面上，百度储备了多种灵活的解决方案，这也使得其在未来可以更灵活快速地搭建起服务和不同场景需求的自动驾驶量产方案。

2）BCU-百度自动驾驶专用计算平台

如果说CES Asia上跑的自动驾驶汽车，是为行业带来了一套创新性的自动驾驶“配方”，那么BCU-百度自动驾驶专用计算平台则是百度实现自动驾驶技术量产化的体现。

BCU (Baidu Computing Unit) 是国内目前第一个可量产的自动驾驶计算平台，目前具有信息安全和云端更新两大基础能力，以及高精定位、环境感知、规划决策的AI核心模块。基于功能的累加则定义了三个系列产品：MLOC（高精地位）、MLOP（高精定位+环境感知）、MLOP2（高精定位+环境感知+规划决策）。通过与Tier 1厂商合作，让百度的自动驾驶技术得到良好的落地载体，实现“软硬结合”。目前来看，在国际上，软硬结合的设计方式也是最为流行的。

BCU将成百度赋能合作伙伴，推动自动驾驶技术量产普及的重要路径。百度在发布会上也宣布将与两家tier1 厂商德赛西威、联合电子合作开发可量产产品，从而将百度的自动驾驶技术与算法，同tier1 厂商们成熟的硬件设计、生产测试、持续供货能力结合，从而推动自动驾驶技术的快速落地。

总结百度在CES Asia上展示的几项产品，不难发现两大主线，算法和落地应用，前者相当于互联网时代过硬的产品，后者则是希望尽快落地量产，以争夺自动驾驶时代的场景，就如同百度在互联网时代一直占据着搜索这一场景一样，百度也希望在用户心智中迅速建立起自动驾驶领域的品牌。

百度开放技术资源之后，智能汽车行业将迎来哪些变化？

正是因为拥有这些技术基础和积累，百度自动驾驶车有望成为最快量产落地的自动驾驶项目。一方面百度在算法技术上具有领先优势，另一方面则是百度对待量产落地的积极态度，在自动驾驶技术逐渐成熟的今天，后者正在成为竞争的关键。

而随着大规模量产落地，自动驾驶平台也能够获取更多的数据进行学习迭代，从而优化算法，这将是一个正向循环，也是百度积极推动量产落地的原因。今年4月百度推出“Apollo计划”，并为合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案。这对整个行业无疑意义巨大。

1）百度的开放将带来整个行业的开放

“百度希望成为整个生态中的赋能者，通过Apollo计划，可以系统化地降低行业门槛，使得每一个生态系统参与者都有机会参与到基于Apollo计划的一个快速迭代、快速创新的生态环境中。”顾维灏在会上表示。

目前，世界上有大概100家研发自动驾驶的公司，一些互联网巨头和传统车企都是投入巨资进行相关技术研发 。尤其是英特尔，不久前其以153亿美元的价格收购了以色列电脑视觉公司Mobileye，该公司技术广为宝马、沃尔沃、别克、凯迪拉克所使用。