通过和车企一方客户数据资产结合,对客户进行更多维度的补充,对客户进行细分。从购买需求、购买能力、购买目的、行为偏好等方面,帮助车企建立客户分层模型。在数据的基础上,洞察客户群体,帮助车企找到购车潜客、定位高净值车主、唤醒沉睡的车主,打造一个营销的闭环。
通过对车厂APP的精细化运营,将车主引流到线上。通过TPU和3A3R的方法论,结合TD“工具+咨询+数据”的能力,打造汽车后市场的生态。
将4S门店建立人货场的感念,人就是客流(为何而来、为何而去),货(哪些车型吸引客流),场(门店位置,周围人群结构、周围强竞争关系的门店)。通过媒体触达+线下实体店获取用户的设备信息,定义种子用户,进行广告投放,后续进行效果评估,随时跟进更新种子人群的定义及营销策略。 汽车企业数据应用案例
通过线上和线下的方式,找出购车潜客,并进行多维度的用户画像。通过食、住、娱等方面,来分析购车潜客的行为喜好,同时分析线下4S门店的布局是否合理。针对不同的潜客群进行精准的营销投放。
此案例是一款高端车型,通过我们的地理围栏技术,选择在4S门店、CBD商务区以及高档场所出现的人群作为种子用户,通过Lookalike的技术对种子人群进行放大,扩大种子人群的规模。通过对目标客群进行画像,找出客群的APP偏好,进行精准的线上营销闭环。 (责任编辑:本港台直播) |