关于商业化落地方面，两到三年内落地的可能性，只有两个：一个是高速公路的L2、L3级的自动驾驶，还有一个就是限定场景的、低速的无人驾驶。

　　现在L2的自动驾驶技术其实并不成熟。对于创业公司来说，这一块还是一个很长很长的落地周期。我们采取的策略，就是“和”。

　　“和”的含义，其实类似于传统的零和游戏，我们现在希望把它变成生态繁荣，我们愿意跟上下游包括主机厂商和供应商，来做一些源代码、知识产权和数据的共享。

　　很多人以为我们这个是百度阿波罗计划推出来之后才做的。其实，我们很早就开始和多家车厂开始这样的合作。我们短期内不要求有商业化的考量，我们更多希望的是，使得整个生态能够繁荣起来。

　　在限定场景、增强环境的低速的无人驾驶这块，主要是针对场地车、场内车，比如像园区、景区、度假村、主题公园，机场等场景。我们认为，j2直播，到2020年，这个市场将达到100-200亿规模。到2020年的时候，我们有没有可能转化5%-10%，变成无人驾驶，前提就在于车的价格是否能做到10-20万元之间。

　　出行的最后三公里，是我一直非常看好的。

　　至于我们的策略，刚才是“和”，那么现在就是“和而不同”的“不同”。也就是说，我们会选择一个跟主流车厂关注的市场不同的一个边缘市场。在这里面，现在还没有生态，我们把生态创造出来，把整个的价值链创造出来，通过快速的商业化迭代，把这个运维体系商业壁垒建立起来。

　　最后我要做的总结就是，AI要落地，一定要做好几个转换。第一就是从技术驱动到客户驱动的转换，第二个就是从技术创新到价值创造的转换。规模化、商业化的落地，就是要创造两个价值。

　　一个叫客户价值，客户为什么愿意买你的东西，因为对他来说是有价值的，人力成本降低了，效率提升。

　　还有一个就是商业价值，对我们公司来说，我们不是靠VC活着它，我们自己有造血机制，我们需要具有自己的商业价值。

　　落地的大法，我自己总结的，就是7条：

　　算法决定上限，系统决定下线

　　场景牵引

　　需求决定配置

　　成本决定价值

　　快速部署

　　跨越演示到部署的死亡之路

　　开启创新，建立商业闭环

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