根据2017年4月最新发布的《汽车产业中长期发展规划》，我国汽车产量仍将保持平稳增长。根据《规划》，预计2020年将达到3000万辆左右、2025年将达到3500万辆左右。到2020年，汽车DA（驾驶辅助）、PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾驶）系统新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求。到2025年，汽车DA、PA、CA新车装配率达80%，其中PA、CA级新车装配率达25%，高度和完全自动驾驶汽车开始进入市场。

　　这也就是说，到2020年的时候，你在高速上开车的时候，左右看一看，可能两边的车辆都在使用L2、或者L3级的自动驾驶功能。

　　第二个万亿美元市场是出行。我们现在可以看到，滴滴的峰值日单量可以达到2100万单；ofo短短一两年的时间里也达到日单2000万的规模；阿里巴巴每天产生订单3000-5000万单；美团点评一天是1800万单……出行市场，是一个非常刚性，而且是高频的需求。但是，现在网约车再往下走，遇到了一些瓶颈。这个瓶颈并不仅是网约车新政的约束，而是它本质上的问题。

　　第一个问题，是“人贵”。网约车司机的人力成本在上升，到现在，滴滴的快车、专车，反而比出租车还贵。

　　第二个问题，就是“人缺”。当数以千万的司机已经被召集到这个平台上的时候，再往下，你会发现没有更多的司机了。

　　有人说，我们可以用共享汽车、共享单车来解决这两个问题，确实，它们能够解决一些这两个瓶颈，但是同时它们本身也是有问题的。首先是资源使用率偏低，其次，管理成本也是很大的一个问题。

　　我认为，只有通过无人驾驶，去实现按需出行，能够解决这个问题。无人驾驶车辆首先不需要驾驶员，解决“人贵”问题；其次，它可以无限复制，不存在劳动力短缺的问题；第三，它很自觉，没有路怒，不发脾气，而且，不会犯错。

　　如果这个市场能够起来，我们相信，一天它要冲到几亿单，也是没有问题的。

　　第三个万亿美元市场是物流。国内的物流成本是很高的，根据《2015年全国物流运行情况通报》数据显示，2015年社会物流总费用为10.8万亿元，占GDP的比率为16.0%。如果说通过无人驾驶来去做主干线上的物流。如果通过无人驾驶来去做末端的投递，那么这些成本都可以节省下来，这也意味着我们的商品价格会随之下降。

　　第四个万亿美元市场是商业地产。这可能需要大家脑补一下。未来的汽车，交通工具的属性会越来越低，而商业空间的属性会越来越高。在这么一个空间里边，你可以布置不同的场景，当每一辆车、每一条路都变成商业地产的时候，其商业模式创新的空间就会变得非常巨大。

　　第五个是能源市场。在未来，利用风力、家家户户的太阳能电池板，都可以成为发电场所，所以这会是一个典型的分布式能源互联网。而电动车，将会发挥越来越大的作用。传统意义上的汽车是两台沙发加四个轮子，现在我们可以对它重新定义：它是一个大型的移动终端，它是一个商业空间，它还是一个储能单元。电池可以自动充电，还可以换电。

　　第六，智能驾驶带来的社会效应，又会形成一个万亿美金市场。在美国，一年因为智能驾驶带来的社会效益可以达到1.3万亿美金，相当于GDP的8%。1600亿来自节能的节省，5600亿来自交通事故的减少，4200亿来自生产力的提升。

　　未来，城市的格局，也会因此而发生变化。在我自己看来，没有第二项人工智能技术，或者甚至说，其他方面的技术，能够达到如此之大的市场规模和社会影响力。

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　　智能驾驶的实现路径和时间表

　　我觉得现在智能驾驶要实现规模化和商业化，还有五个较大的障碍。

　　第一是法律、法规政策限制。

　　法律、法规政策这方面，包括自动驾驶的基础法律、公共道路的测试规范，以及国家对于自动驾驶的性能指南和测试标准等。在国内，我认为它们要趋于完备还需要3-5年的时间。

　　第二是基础设施还不健全。